ベイズ理論の検索結果1 - 2 件 / 2件

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  まえがき: 渡辺澄夫ベイズ理論の素晴らしさを多くの方に伝えたい | 機械学習の数理100問シリーズ

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  • 2023/03/24

  渡辺澄夫先生と初めてお会いしたのは、私が産総研の麻生英樹先生が主催していた研究会に呼ばれて、90分程度のセミナーで話をしたときでした。大阪大学に(専任)講師として着任した1994年の初夏で、ベイジアンネットワークの構造学習に関する内容だったと思います。そのときに、2-3分に1回くらい、終わってみると全部で20-30回くらい私に質問をされた方がいました。その方が渡辺先生でした。 渡辺先生が、「学習理論の代数幾何的方法」というタイトルで、IBIS（情報論的学習理論ワークショップ）という機械学習の研究会で講演されたのは、それから5年ほど後のことでした。私自身も当時、代数曲線暗号や平面曲線に関する論文も書いていて(J. Silverman氏との共著論文は、100件以上引用されている)、ベイズ統計学と代数幾何学はともに自信がありました。しかし、渡辺先生のIBISの話は、オリジナリティに富みすぎていて

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  ベイズ理論を使いこなすAIエンジニアが語る「機械学習」に必要な粘り強さとは | エスタイルAIメディア

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  • 2020/02/11

  最近、「ディープラーニング」という言葉を耳にする機会は増えていますよね。ディープラーニング(深層学習)とは、人間が自然に行うタスクをコンピュータに学習させる機械学習の手法の一つで、近年開発が進む「自動運転」の技術もこの手法がカギを握っているとされています。では、「ベイズ理論」という言葉を知っている方はどのくらいいるでしょうか。確率論に基づいて統計的にデータを解釈する理論のことで、一見すると機械学習やディープラーニングとは関係ないようにも見えます。 そこで、今回は統計や機械学習、AIのブログ「作って遊ぶ機械学習。」を執筆し、ベイズ統計学・機械学習・ディープラーニングについての著書もお持ちの須山敦志さんに来ていただいて、ベイズ理論とディープラーニングの関係性や機械学習を学ぶうえでのポイントなどを解説してもらいました。誰もが聞いたことのある機械学習と統計手法であるベイズ理論がどのように関係してい

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