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  Large Language Models（LLM）のメリットとデメリット: 深い洞察と具体例 - なにメモ

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  • テクノロジー
  • 2023/04/03

  イントロダクション メリット デメリット 具体例 まとめ イントロダクション 大規模な言語モデル（Large Language Models、LLM）は、近年AI分野で急速に注目を集めており、多くの業界で様々な応用が期待されています。しかし、その強力な機能とともに、一定のデメリットも存在します。この記事では、LLMのメリットとデメリットに焦点を当て、具体例を通じてそれらの特徴を理解していきましょう。 メリット 1. 高い精度の自然言語処理 LLMは、大量のテキストデータを学習することで、文章生成やテキスト分析などのタスクで高い精度を達成します。これにより、機械翻訳やチャットボットなどのアプリケーションで優れた性能が発揮されます。 2. ゼロショット学習 一部のLLMは、特定のタスクに対する訓練なしに、そのタスクを高い精度で実行できます。これにより、新しいタスクに対応するための学習コストが大

  • 機械学習