普段は「通知が迷惑かなー」と思ってブックマークしていただいている方に通知せず記事を編集しているのですが、この記事をブクマしていただいている方は続きが気になっている方だと思いますので通知させていただきます。 結論から言うと、この記事を読んだ @pocokhc (ちぃがぅ)さんという方が金子勇さんが書いたED法のサンプルプログラムを見つけてくださいました。 ちぃがぅさんの記事はこちら 自分で解明したかったという気持ちも無いことは無いですが、バズった時点で誰かが実装してくれそうな気はしていました。新卒からIT業界に入って4年目が始まったところですが、業務以外で初めて業界にコントリビュートできた気がして嬉しいです！ 追記ついでに、謝罪します。初回公開時に記事タイトル含め本文中で何か所か「Winney」と書いてしまっていた箇所がありました。失礼いたしました。誤字修正してあります。指摘してくださった何
“中つ国”へ最初の一歩を踏み出すあなたへ――トールキン研究家・髙橋 勇氏による「一つの指輪：指輪物語TRPG」入門ガイド
“中つ国”へ最初の一歩を踏み出すあなたへ――トールキン研究家・髙橋 勇氏による「一つの指輪：指輪物語TRPG」入門ガイド ライター：瀬尾亜沙子 ライター：髙橋勇 「指輪物語」の世界を旅するテーブルトークRPG「一つの指輪：指輪物語TRPG」（以下，指輪物語TRPG）の基本ルールブックが，ホビージャパンより2023年9月18日に発売された。価格は7480円（税込）だ。 本作は，1954年に出版されたJ.R.R.トールキンのファンタジー小説「指輪物語」をベースとしたテーブルトークRPGだ。プレイヤーは同作の背景世界である“中つ国”を舞台に，英雄の卵として旅しながら，自らの物語を紡いでいくこととなる。 そして「指輪物語」といえば，今に続く“ファンタジーもの”の原点ともされる大著であり，前日譚にあたる「ホビットの冒険」「シルマリルの物語」などまで含めれば，神話から歴史，そして登場人物の生涯に至るま
追記：続きを書きました。 その２：ED法を高速化してその性能をMNISTで検証してみた その３：ED法+交差エントロピーをTF/Torchで実装してみた（おまけでBitNet×ED法を検証） はじめに 先日以下の記事が投稿され、その斬新な考え方に個人的ながら衝撃を受けました。 内容をざっくり言うと、ニューラルネットワークの学習を現在の主流であるBP法（誤差逆伝播法）ではなく、ED法（誤差拡散法）という新しい学習手法を提案しているものです。 もし記事の内容が本当ならニューラルネットワークの学習がO(1)でできてしまう事になり、まさしく革命が起きてしまいます。 （結論からいうと速度面はそこまででもなかったです（それでも早くなる可能性あり）） （ただこの新手法のポテンシャルは革命を起こす可能性は秘めているといっても過言ではありません） ED法に関してネットを探すとインターネットアーカイブに情報が
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『Winny』の金子勇さんの失われたED法を求めて - Qiita
金子勇さんのED法を実装してMNISTを学習させてみた - Qiita