今回は、中学入学時＝2018年の中学受験結果偏差値と大学進学時＝2024年の大学合格実績の分布です。中学入学に向け、6年間の過ごしかたが大事というお話をする時などに使う説明用で、画像が大きいのでPC閲覧推奨です。 偏差値は四谷大塚2018年結果偏差値で、偏差値が出ていない入試回は日能研2018年結果偏差値で補完しています。数字は1クラス40人とした場合の、クラスあたりの合格者数です。人数が多いところほど濃色になっています。 なお、東京大、千葉大、埼玉大、横国大の附属は中学のみ、お茶の水と学芸大は高校入試がある異なる学校扱いで、数字は入れていません。 有力国公立以上 有力国公立以上：女子 有力国公立以上：男子 東京一工国公医 東京一工国公医：女子 東京一工国公医：男子 私大を含めた進学率と偏差値分布 私大を含めた進学率：女子 私大を含めた進学率：男子 2024年の結果偏差値分布 2024年の
今回はサイト作成の練習として パソコンのチュートリアルサイトを 作って公開してみようと思います。 完成品は下記の URL で体験できます。 パソコンのチュートリアルサイト スマートフォンのチュートリアルサイト 自分のホームページや SNS で活動している人は ネタとして一緒にパソコンのチュートリアルサイトを作ってみませんか？ これから作り方を説明していきます。 サイトを作る まずはサイトを作っていこうと思います。 基本的には「テキスト」「説明画像」「次へ前へボタン」の 3個を各ページに配置したいと思います。 下記のソースを編集して 自分なりのパソコンのチュートリアルサイトを 作ってみて下さい。 下記のソースを改変するだけなら html の初歩の知識だけで作成する事が出来ます。 10 ページ以上作ると良いと思います。 まずは page1.html から page10.html まで作ってみま
僕は前職でExcelを使って財務ModelingやValuation、PPA (Purchase Price Allocation) をしていたこともあり、Power BIで財務予測を行うときもWhat if分析(感応度分析)ができないかなぁと思っていました。 少し調べると、やっぱりできるみたいです。 基本的なことをシンプルに教えてくれているサイト（英語）も見つけたので張っておきます。 ▼この動画(Youtube)の、25分15秒 以降からです。 以下、備忘のために要点となる３ステップを記載しておきます。 0. 説明用のサンプルデータを取り込みまず説明用にMicrosoftのサンプルデータを取り込みます。 このサンプルデータ(Excel)は、製品別の売上高、売上原価、粗利等の日次販売データが記録されたファクトテーブルになります。 取り込んだら、レポート画面に移って、「折れ線グラフ」を「Sa
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中学受験2018結果偏差値と2024大学合格実績の分布イメージ - 偏差値60の壁なんてない
パソコンのチュートリアルサイトを作って公開する方法(是非皆さんも作ってみて下さい) - Qiita
Power BI -What if分析(感応度分析)をするためには(基本)｜tentomushi