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遺伝的アルゴリズムの検索結果1 - 6 件 / 6件

  • 拡散(Diffusion)モデルは実は進化計算だった|shi3z

    生成AIといえば、拡散モデルである。 そもそも、最初にブレイクした画像生成AIは、StableDiffusiionだ。そしてこれはもちろん名前の通り「拡散モデル」である。 拡散モデルは、ノイズの入った情報からプロンプトを手掛かりにノイズを除去していく過程を学習して、転じてプロンプトから画像を生成できるようになる。しかし、この学習過程は、実は遺伝的アルゴリズムのような進化計算と同じであるという衝撃的な論文が発表された。 拡散モデルの学習過程は進化計算と同じである 機械学習と生物学の融合により、拡散モデルは進化アルゴリズムであることが分かりました。進化をノイズ除去プロセス、逆進化を拡散とみなすことで、拡散モデルは本質的に進化アルゴリズムを実行し、自然に選択、突然変異、生殖隔離を包含することを数学的に実証しました。この等価性を基に、拡散進化法を提案します。これは、拡散モデルのコンテキストで最初に

      拡散(Diffusion)モデルは実は進化計算だった|shi3z
    • 微分可能な比較演算子でライフゲームを逆算する – lotz’s Haskell notebooks

      “Conway’s Gradient of Life” という記事に、ライフゲームを逆算する手法について書かれており、面白かったので私も自分で試してみることにしました。ライフゲームは、セル・オートマトンと呼ばれる2次元のグリッド上で動作するシミュレーションで、各セルは隣接するセルの状態に応じて次のステップでの生死の状態が決定します。ライフゲームを「逆算する」とは、ある特定のパターンに至る前の状態を推定することを意味します。つまり、1ステップ進めるとある形に収束する状態を、その形から逆に探し出す課題です。 今回は、ライフゲームのルールに基づいて1ステップ進めた時に、私のアイコンが現れるような初期状態を求めてみたいと思います。このテーマは以前、Kaggleのコンペでも扱われていたことがあったり、調べてみるといくつかのアプローチが存在します。例えば、焼きなまし法を用いたもの、遺伝的アルゴリズムを

      • デザインの意思決定を強化するための論理的アプローチ |TSUYOSHI KANEKO / GOGEN株式会社CXO

        この記事では、私が普段デザインを作成するときの思考を論理立てて言語化してみました。 ここで紹介する思考プロセスは、ベテランのデザイナーであればすでに感覚的に実行している基本的な手法だと思います。 しかし、日々の作業で漫然と手を動かしてしまい、期待通りの成果が得られないデザイナーにとっては、新たな視点を提供できるはずです。 また、デザインの意思決定を「センス」ではなく「ロジック」として明確に言語化することで、自らの意思決定プロセスを再確認し、デザインの意図により強い説得力を持たせることが可能になります。 それでは、これからその具体的な方法について紹介していこうと思います。 はじめに現代のデザインは、単なる美しさや機能性を超えて、ユーザーにとって「意味のあるデザイン」を追求することが求められています。クラウス・クリッペンドルフの『意味論的転回: デザインの新しい基礎理論』(2009)によれば、

          デザインの意思決定を強化するための論理的アプローチ |TSUYOSHI KANEKO / GOGEN株式会社CXO
        • 菊川怜、突然の離婚発表!別れる夫は誰?家族生活は? - 雑記ブログ、ときどきAmazon

          女優の菊川怜さんが2024年11月6日に離婚を発表しました。彼女は家族の形が変わるものの、子どもたちへの愛情は変わらないと強調しています。この記事では、彼女の結婚生活や離婚の背景、そして彼女のプロフィールについて詳しく解説します。 菊川怜さん離婚 夫は誰? 広告の下に記事の続きがあります。ペコリ AmazonPR フリノ(Furinno) 5段コーナーシェルフ・コーナーラック Turn-N-Tube 高さ146.6×幅29.5×奥行29.5cm カラー:ダークブラウン/ブラック 【日本正規輸入品】 99811DB-WG/BK Furinno Amazon 菊川怜の離婚発表 2024年11月6日、女優の菊川怜さん(46)が自身のインスタグラムを通じて離婚を発表しました。彼女は「私事で恐縮ですが、離婚が成立しましたことを報告させてください」と述べ、家族の形が変わるものの、子どもたちに対する愛情

            菊川怜、突然の離婚発表!別れる夫は誰?家族生活は? - 雑記ブログ、ときどきAmazon
          • インシリコ創薬の大規模In silico screeningを論文に沿ってやってみる。【in silico創薬】

            本記事は約7000個の低分子化合物を標的タンパク質に分子ドッキングすることで、低分子化合物のスクリーニングを行った記事です。 本記事の内容を試すことで、分子ドッキングという手法を使って大規模ライブラリから結合親和性が高い化合物を選び出せるようになります。 動作検証済み環境 Windows 11 Home, 13th Gen Intel(R) Core(TM) i7-13700, 64 ビット オペレーティング システム、x64 ベース プロセッサ, メモリ:32GB 本論文は以下の論文のフォローになります。 標的の選定方法からスクリーニング、スクリーニングした薬物候補化合物の毒性、物性予測、MDシミュレーションまでしており、ほぼ無料のツールですることができます。in silico創薬の基本が詰まっているので、一緒に勉強していきましょう。 宣伝 本記事を見てくださり、ありがとうございます。

              インシリコ創薬の大規模In silico screeningを論文に沿ってやってみる。【in silico創薬】
            • デザイナーが本当におすすめしたい本11選【GIGメンバーが厳選】|東京のWEB制作会社・ホームページ制作会社|株式会社GIG

              デザイナーが本当におすすめしたい本11選【GIGメンバーが厳選】|東京のWEB制作会社・ホームページ制作会社|株式会社GIG GIGでは「テクノロジーとクリエイティブでセカイをより良くする」をビジョンとして掲げています。クライアントの課題解決のために、日々さまざまなプロジェクトが進行しています。 プロジェクトを主にクリエイティブの観点から支えるのがデザイナー。彼らはどんな視点で日々の業務に取り組んでいるのでしょうか?今回は、そんなGIGのデザイナーが、仕事や日常で参考にしているおすすめの本をピックアップしてご紹介します! Words in Action: Seeing the Meaning of WordsCreative事業部でDesignチームのアートディレクターを務める、千田さんが紹介してくれたのは『Words in Action: Seeing the Meaning of Wo

                デザイナーが本当におすすめしたい本11選【GIGメンバーが厳選】|東京のWEB制作会社・ホームページ制作会社|株式会社GIG
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