Amazon Rekognition では、高精度な画像分析と動画分析をアプリケーションに簡単に追加できます。数々のテクノロジーの進歩と同様に、顔認識の仕組みを知り、どのように使われるか理解するのが重要です。最もよくある質問を見てみましょう。 顔認識とは、画像や動画から個人を特定するために構築されたシステムです。この機能は数十年間存在していましたが、ここ数年で使用が注目され、身近になりました。現在、個人写真のアプリケーションやモバイルデバイスの二次認証として使われるなど、革新的なソリューションの原動力となっています。これらの派生した機能を理解するためにも、まずは顔認識の仕組みについて見てみましょう。 Amazon Rekognition などで使用可能な顔分析機能は、画像や動画から顔のある場所、その顔の特徴を特定します。たとえば、Amazon Rekognition では、両目の開閉、気分
AWSで画像認識・動画分析が可能！Amazon Rekognitionの機能や使い方を解説｜サービス｜法人のお客さま｜NTT東日本
AWSで画像認識・動画分析が可能！Amazon Rekognitionの機能や使い方を解説 Amazon Rekognitionは、画像や動画の分析ができるAIクラウドサービスです。今回はAmazon Rekognitionにどのような機能があるのか見ていきましょう。使い方や導入事例も紹介していますので、ぜひ参考にしてください。 1.Amazon Rekognitionとは Amazon Rekognitionとは機械学習の知識を必要とせずに、ディープラーニング（深層学習）を利用して、画像と動画（一部ストリーミング）を分析するAIクラウドサービスです。ディープラーニングとは人間の手を介さずに、コンピューターなどの機器やシステムが自ら大量のデータを学習し、データ内から特徴を見つけ出す技術です。ディープラーニングを行えば、AI（人工知能）が複雑な判断と細かな処理をおこなってくれます。 Amaz
顔認証は写真を使ったなりすましを検知できる？なりすましの可否を顔認証の仕組みから解説 | コラム | JCV - 日本コンピュータビジョン株式会社
今では一般的に知られている顔認証ですが、どのような技術によって認証が行われているのでしょうか。「撮影した顔の画像を読み取り、登録画像との一致率を判定しているのであれば、写真を使ったなりすましができてしまうのではないか」と考える方も多いことでしょう。 これから顔認証を導入したいと考えている場合、どこに着目することで不正やなりすまし防止ができるのか大いに気になるところです。本記事では、顔認証の仕組み、最新の技術についてまとめ、なりすましの可否についてどのように考えるとよいのかを解説していきます。 生体認証のひとつでもある顔認証は、人が日常的に行っている、顔の情報により各個人を識別するという方法をコンピュータが行うもので、技術の進化とともに急速に普及してきています。 顔認証は、カメラで撮影した画像をシステムに送信し、顔のパーツの位置、領域の大きさなどさまざまな情報からデータベース上の顔データを検
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人工知能による顔認識の実際 - Amazon Rekognition | AWS