本内容は実際に「Microsoft Entra ID」のテスト環境を構築してみよう！これから触ってみよう！という方に向けて、基本的な設定と操作をガイドします。 本書では Microsoft Entra ID の基本機能を想定しています。 ライセンス的には Free や Entra ID P1 あたりとなります。 なお本内容は著者自身の所属する会社は関係なく、いちエンジニアとして情報を共有するべく提供しておりますので、勉強用途でご利用くださいませ。 スムーズに Microsoft Entra ID の環境を作るのにお役に立てれば幸いです😉
Azure Logic AppsのWorkflowをPipelineを用いてデプロイしてみた ~~Logic AppへWorkflowのデプロイ~~ - JBS Tech Blog
Azure Logic Apps(以下：Logic Appsと記載)のワークフローをAzure Pipelinesを用いてデプロイする方法について、複数回に分けてご紹介します。 前回は事前準備としてセルフホステッドエージェントの作成方法についてご説明しました。 前回の記事を見ていない方は以下よりご覧ください。 blog.jbs.co.jp 本記事では、実際にLogic Appsにワークフローをデプロイしていきます。 Azure Pipelinesとは 前提 事前準備 ワークフローの準備 Repos上にフォルダを準備 ワークフローとホストの情報を格納 API接続の事前作成 Pipelinesの作成 YAMLファイルについて Pipelinesの作成 ワークフローのデプロイ Pipelinesの実行 デプロイ後のワークフローの確認 最後に Azure Pipelinesとは はじめに、Azur
GitHub Copilotを使ってBicepファイルからAzure仮想マシンを作成する - JBS Tech Blog
Azureに仮想マシンを作成する際に、繰り返し作成削除を繰り返す要件があったので、Bicepでコード化することを考えました。 以前は一から作っていたのですが、ちょうどGitHub Copilotが利用できる状態だったので、せっかくなのでGitHub Copilotを使ってBicepファイルから仮想マシンを作成してみました。 GitHub Copilot の概要 GitHub Copilotを利用するためには Bicepファイルの作成 新規作成 NSGを追加し、HTTPの通信を許可する 仮想マシンをAzure Compute Galleryから作成する 仮想マシンの作成 PowerShellスクリプトの作成 PowerShellスクリプトの修正 仮想マシンの作成 おわりに GitHub Copilot の概要 GitHub Copilot は AIによってコーディングをアシストしてくれるサー
Microsoft Entra Private Access と Azure Private Endpoint の組合せが最高
TL;DR Microsoft Entra Private Access と Azure Private Endpoint の組合せがめちゃいいのでお伝えし隊 Azure Private Endpoint を生やしてロックダウンした PaaS リソースを手元の PC の開発環境から利用できる GSA が GA したのでどんどんいろいろ試していきたい (cf. The Microsoft Entra Suite and unified security operations platform are now generally available) Update log tag の追加とか - 2024/07/14 typo の修正とか - 2024/07/15 はじめに Microsoft Entra Private Access (MEPA) は SSE の出口である Microsoft
本記事では、Azure上のLinux Virtual Machines（以下、Linux VM）におけるSwapの設定方法について解説します。 Swapとは Azure Linux VMにおけるSwap Azure Linux VMにおけるSwap設定方法 Swap構成手順 cloud-initによる構成 Azure Linux エージェントによる構成 おわりに Swapとは Swapとは、OSが物理メモリ（RAM）以上のメモリを必要とした時に、ディスクの一部を仮想メモリとして使用する技術です。これにより、アプリケーションは使用中のメモリが物理メモリの容量を超えても動作を続けることができます。 しかし、ディスクアクセスはRAMアクセスに比べて遅いため、パフォーマンスのバランスを考慮してSwap領域のサイズを設定する必要があります。 Azure Linux VMにおけるSwap Azure上
Azure AI Speech Service+ChatGPTを使って、入出力が音声のみのアシスタントサービスを作成する - JBS Tech Blog
近年、WhisperやGPT-4 Turbo Visionなどの実装によってマルチモーダル化が進んでいます。またAzure AI Service上で使用できるモデルの種類も増加し、容易に使用できるようになりました。 今回の記事では音声系のAIを使用したチャットボットを構築します。ChatGPTを使用するためにはキーボードから文字を入力する必要がありますが、音声のみで完結する仕掛けを目指します。また、発声からレスポンスまでのユーザーの待機時間がどの程度になるのかを検証します。 概要 実装 前準備 Azure環境 Azure OpenAI Service Azure AI Speech Service (音声サービス) ローカル環境 関数を定義する 1. Speech-to-Text 2. ChatGPT 3. Text-to-Speech 1~3の関数を使用して音声チャットを開始する 動作検
Azure AI Document IntelligenceとLangChainを活用したRAGの実装 : 新規事業のつくり方
Azure AI Document Intelligenceを活用したLangChainとの連携によるRAG（Retrieval-Augmented Generation）の具体的な手順を解説します。本記事では、AI Document IntelligenceによるドキュメントのMarkdown変換と、LangChainを用いたチャンク分割の方法を中心にご紹介します。 Azure AI Document IntelligenceとはAzure Document Inteligenceとは、pdf や画像ファイルから情報抽出するOCRサービスです。取得可能な情報として、テキスト、テーブル、段落、座標、レイアウト情報を抽出できます。一般的な文章の文字起こしや、領収書や請求書などの読み取りなど様々なデータの処理が可能です。 様々な事前学習済みのモデルが提供されており、例えばLayoutモデルを用
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タメシカタ Microsoft Entra ID - 基本編
AzureのLinux Virtual MachinesにおけるSwapの構成方法 - JBS Tech Blog