Try Gemini 1.5 ProGoogle's most advanced multimodal model in Vertex AI Try it ※この投稿は、2024 年 4 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 この度、Gemini for Google Cloud を発表できることを嬉しく思っています。生成 AI の機能はここ 1 年で驚異的な成長を遂げ、私たちの製品ポートフォリオ全体に浸透しています。 Gemini for Google Cloud は、開発者、Google Cloud サービス、およびアプリケーション向けの新世代の AI アシスタントです。ユーザーがより効果的に作業およびコーディングを行い、より深いデータのインサイトを取得し、セキュリティ上の課題に対処できるよう支援します。Google の Gemini ファミ
Try Gemini 1.5 ProGoogle's most advanced multimodal model in Vertex AI Try it ※この投稿は、2024 年 4 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたブログを APAC 地域向けに要約したものの抄訳です。 2023 年、世界は生成 AI テクノロジーがどのようにビジネスを変革できるか想像し始めたばかりでした。その変革は着実に進行しています。Google では、AI がすべての人に役立ち、できるだけ多くの人々の生活を向上させることを目指しています。 クラウドとつながった AI エージェント インフラストラクチャ、Gemini モデル、オープン モデルやパートナー モデルなど様々なモデル、Vertex AI など、Google Cloud の AI ポートフォリオ全体を通して、当社のお客様とパ
サービスの契約と設定 今回は企業向けを意識して、「Mailjet」について説明します。 まずはサービスの契約 以下のURLからアカウント登録画面に進みます。 https://app.mailjet.com/signup 新規ユーザ登録を行います。 ・担当者名 ・会社名 ・会社ホームページ が必要になります。 初期プラン「Free」でも月あたり6000通、1日あたり200通のメール転送は無料で行ってくれます。 それ以上を使う場合は、「Change plan」から設定が必要です。（今回は割愛） 次のページでも支払い情報を設定できます。（今回は割愛） 「Complete order」を押下するとメールが届きます。 メールから「activate処理」を行えば、申請処理は完了です。 転送メールの設定 次は、転送するメールの設定を行います。 ダッシュボード上から「Get started with Ma
はじめに こんにちは。 クラウドエースの中野(大)と申します。 今回は、オンプレミス環境の Oracle DB を Google Cloud の DB サービスである Cloud SQL / AlloyDB へ移行する際の考慮すべきポイントについて解説していこうと思います。 前提条件 本記事では、オンプレミス環境の Oracle DB から Cloud SQL / AlloyDB への移行を前提とします。 他の DB エンジンやクラウドサービスの移行については記載しないため、あらかじめご了承ください。 また、アプリケーション側の改修とテスト、システム移行計画については本記事では考慮せず、インフラと DB スキーマやデータの移行についてのみを観点として解説していきます。 この記事の位置付け 以下のような方への参考になればと思います。 Oracle DB を Cloud SQL / Alloy
Cloud Next Generation Firewall Enterprise の一般提供開始のお知らせ | Google Cloud 公式ブログ
Try Gemini 1.5 ProGoogle's most advanced multimodal model in Vertex AI Try it ※この投稿は米国時間 2024 年 4 月 12 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 昨今の進化し続ける脅威の状況を受けて、組織はクラウド内の重要なアセットを保護するための堅牢なネットワーク セキュリティ ソリューションを求めています。Google Cloud は優れたクラウド ファーストのセキュリティ管理の提供に取り組んでいます。本日の Google Cloud Next では、次世代クラウド ファイアウォール サービスである Google Cloud NGFW Enterprise の一般提供を発表いたします。 Cloud NGFW Enterprise（旧 Cloud Firewall Plus
KubeflowをGCPで一通り試してみる時の完全ガイド
以下を一通りやってみたが，結構はまるポイントや何故そうしているのかわからないまま進める感じになってハードルが高そうだったので， 自分が試してうまくいった手順をまとめてみました． Set up Google Cloud Project Cloud Shell での作業 (free tier ではなく paid account で実施) gcloud config set project <YOUR PROJECT NAME> gcloud config set compute/region asia-northeast1 gcloud services enable compute.googleapis.com container.googleapis.com iam.googleapis.com servicemanagement.googleapis.com cloudresourcem
GCPのError Reporingは勝手に問題検知してくれて通知もしてくれるので便利なのですが、細かい仕様を把握していなかったのでドキュメント読んで動作確認したので、ここにまとめます まとめ Error Reporingを運用するつもりなくても通知は設定しておくべき 意図せずpanicしちゃった時などstack_trace付きのログが出力されたら勝手に収集してくれます Error Reporitngに収集してほしいなら、stack_traceを出すか、構造化ログのjsonPayloadに@type: type.googleapis.com/google.devtools.clouderrorreporting.v1beta1.ReportedErrorEvent を指定すればOK 通知はGCPプロジェクトごとに5回/1時間の制限あるので、通知が来た時はダッシュボードで全体のエラーの確認す
VPSでパルワールドをやろうとした話し｜れい
いま流行りのPalworldをフレンドとやりたくて専用のサーバーを立ち上げた話し。 私のメインPCはmacで、仮想化でwindowsはあるがサーバーを立てるとなるとPCもないしレンタルが楽かなと。 なにか無料で使えるものがないか探してみてAWSも迷ったけど、googleも使ってみたいという気持ちでGCEにした。 （これが２日間の茨の道のはじまり） やることVPS環境を作る steamCMDをインストールする パルワールドをインストールする ゲームをする VPS環境を作るGCEにした理由の１つが条件を満たせば無料で使えるから。 （ただし支払い用のクレカ等の登録は必要） e2-micro VM 30GBの標準永続ディスク リージョンは必然的に us-west1 グローバルは静的IPを予約（Palworldログイン時に使うIP） 必要か不明だがIP転送はオンにしている。 OSはとりあえずubun
Private Service Connect経由でプライベート接続できているか確認してみた - G-gen Tech Blog
G-gen の藤岡です。当記事では、Google Cloud（旧称 GCP）の Private Service Connect から Google Cloud APIs へのアクセスが Private Service Connect Endpoint 経由でプライベート接続できているか確認する方法を紹介します。 Private Service Connect とは 検証の背景 インターネットを経由してないか確認 実施内容 確認方法 前提 構成図 構築 プロジェクトの作成と請求先アカウントの紐づけ デフォルトプロジェクトのセット API の有効化 VPC とサブネットの作成 ファイアウォールルールの作成 Compute Engine の作成 Private Service Connect の作成 Private Service Connect の確認 経路の確認 バケットの作成 storag
「ドメイン別のIDの制限」の組織ポリシー適用下でCloud Runを一般公開する方法 - G-gen Tech Blog
G-gen の藤岡です。当記事では Google Cloud（旧称 GCP）で「ドメイン別の ID の制限」の組織ポリシー適用下で Cloud Run サービスを一般公開する方法を紹介します。 前提知識 「ドメイン別の ID の制限」の組織ポリシー Cloud Run ２つのアクセス制御レイヤー サービスを一般公開する方法 注意点 タグがサポートされているサービス Config Controller は未対応 Cloud Run サービスの一般公開 アーキテクチャ 前提 権限 設定手順 組織管理者：「ドメイン別の ID の制限」の条件付き組織ポリシーを適用 組織管理者：タグキーとタグ値を作成 プロジェクト管理者：Cloud Run の作成 組織管理者：Cloud Run にタグバインディング プロジェクト管理者：Cloud Run に allUsers 許可 エラー例 前提知識 「ドメイン
はじめに この記事は、 Cloud Run user auth for internal apps という動画を参考に、『実際にやってみた』という記事になります。 この記事で実施する事。 Cloud Run Service をデプロイする。 Cloud Run Service の統合機能を使用して、ロードバランサを設定する。 Identity Aware Proxy (IAP) を設定する。 特定のユーザーやグループに対して、 IAP を経由するように設定する。 Cloud Run Service サービスへのアクセスに IAP を利用するように設定する。 匿名ユーザーや未認証によるアクセスを拒否する。 カスタムドメインのみから、Cloud Run Service を実行できるかを確認する。 以下はその必要となる構成になります。 Cloud Run Service をデプロイする。 get
Eventarc と Workflows を使用してイベント ドリブンなオーケストレーションを構築する | Google Codelabs
1. はじめに Eventarc を使用すると、Cloud Run サービスをさまざまなソースのイベントに簡単に接続できます。マイクロサービスが疎結合されて分散されるイベント ドリブン アーキテクチャを構築できる。イベントの取り込み、配信、セキュリティ、認証、エラー処理は自動的に行われます。 ワークフローは、定義した順序でサービスを実行するフルマネージドのオーケストレーション プラットフォームです。つまり、ワークフローです。これらのワークフローは、Cloud Run または Cloud Functions でホストされているサービス、Cloud Vision AI や BigQuery などの Google Cloud サービス、HTTP ベースの API を組み合わせることができます。 この Codelab では、イベント ドリブンなマイクロサービスのオーケストレーションを構築し、画像を
今回は、Google Cloud（GCP）のDBの話です。 はじめに やりたいこと 開発時にGPC上のprivateなCloud SQL(PostgreSQL)のデータを直接操作したい 前提となる状況 開発環境を作る時にセキュリティの教科書的な設定によりDBアクセスはprivate接続のみにしてしまったため、ローカルのPCからDBに直接アクセスができない状況 やること 開発時にDBを直接触れないのはツライので、踏み台を立ててOverSSHでDBを操作できるようにする 必要なもの 踏み台用のGCEのVMインスタンス Cloud SQL Auth Proxy https://cloud.google.com/sql/docs/postgres/sql-proxy?hl=ja VMインスタンス上に普通にインストールしてもよいのですが、今回はDockerコンテナーを使用しました https://c
TypeScript/JavaScriptESBuildでビルドしてGoogle Cloud Functionで実行するまで作成日: 2020/06/23(火) 更新日: 2020/06/23(火) ハローワールド。 ESBuildはここ最近で注目されているバンドラー[1]の1つです。 Go製のバンドラーであり、特に高速であることを特徴にしています。上記Githubの公式ページから画像を引用しますが、他と比べると100倍以上のスピードでビルドされることがわかります。 2020/6/23の時点で「v0.5.11」と、まだ発展途上のライブラリですが、今回はGoogle Cloud FunctionでESBuildでビルドしたものを実行してみました。 セットアップ今回はESBuild × TypeScriptでやってみます。特に設定をせずともTypeScriptが動くのが嬉しいですね（とは言って
TensorFlow Extended、Vertex AI Pipelines、Cloud Build を使用した MLOps のアーキテクチャ | Cloud アーキテクチャ センター | Google Cloud
デジタル トランスフォーメーションを加速 お客様がデジタル トランスフォーメーションに乗り出したばかりでも、あるいはすでに進めている場合でも、Google Cloud は困難な課題の解決を支援します。
Cloud Run で Workforce Identity と IAP を利用して Microsoft Entra アカウントで認証する
はじめに こんにちは！クラウドエースの SRE 部に所属している小田です。 今回は、Microsoft Entra テナント（旧 Azure AD）を外部 Identify Provider（以下、IdP）として Workforce Identity 連携を行い、Microsoft Entra アカウントで Cloud Run のアプリケーションに Identity-Aware Proxy（以下、IAP）認証を行う方法についてのご紹介です。 2024 年 5 月 6 日にプレビューとなったばかりの機能で、私自身とても気になっていたので試してみました。 対象読者 Microsoft Entra アカウントで IAP 認証を行いたい人 Workforce Identity で Microsoft Entra テナントと連携したい人 何が嬉しいのか 従来、IAP で外部の IdP ユーザーで認証
Personalized Service Health の一般提供を開始: 今すぐ始めましょう | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2024 年 1 月 18 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 インシデントによってクラウド サービスが中断されたときは、行動方針を立てて効果的な対応を計画できるように、原因と影響を理解することが重要です。2023 年 8 月、Google は Personalized Service Health を導入しました。これは、Google Cloud の中断に関する迅速かつ透明性のある実用的な情報を提供し、より効果的にインシデントに対応できるようにするためのサービスです。 このたび、Compute Engine、Cloud Storage、すべてのクラウド ネットワーキング サービス、BigQuery、Google Kubernetes Engine を含む 50 以上の Google Cloud プロダクトとサービスで、Person
チームで認定を取得し、エキスパティーズを獲得して、スペシャライゼーションを達成したパートナーには、お客様の目標の達成をサポートできる Google 検証済みのスキルが備わっています。
Google Cloud Platform の Cloud Storage にファイルがアップロードされたことを通知として受け取る方法を紹介します。一応、最低限の動作確認ができたのでメモっておきます。Google Cloud にも使用法のページ(Pub/Sub Notifications for Cloud Storage の使用法)があるのですが、あまり丁寧でないので一応。 目的: Cloud Storage にファイルがアップロードされたのを知りたい Storage の変更を受け取るには？ まず、Storage に変更があったときに通知を受け取るには２つ方法があります。 PubSub のmessage として受け取る 実装したCloud Function で受けとる PubSubを使っていて、この枠組みを使うのがスマートな設計であると思ったのでこちらを利用しました。 参考：Cloud
Software Delivery Shield の概要 | ソフトウェア サプライ チェーンのセキュリティ | Google Cloud
フィードバックを送信 Software Delivery Shield の概要 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 ソフトウェア デリバリー シールドは、フルマネージドでエンドツーエンドのソフトウェア サプライ チェーン セキュリティ ソリューションです。デベロッパー、DevOps、セキュリティ チームがソフトウェア サプライ チェーンのセキュリティ体制を強化するために使用できる Google Cloud プロダクトに、包括的でモジュール式の一連の機能とツールを提供します。 ソフトウェア デリバリー シールドは、次のもので構成されます。 開発、ビルド、テスト、スキャン、デプロイ、ポリシー適用におけるセキュリティのベスト プラクティスを組み込んだ Google Cloud のプロダクトと機能。 ソース、ビルド、アーティファクト、デプロイ、ランタイ
Try Gemini 1.5 ProGoogle's most advanced multimodal model in Vertex AI Try it ※この投稿は米国時間 2024 年 4 月 11 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 データリーダーの 80% が、データと AI の境界線が曖昧になっていると考えています。ビジネスデータに大規模言語モデル（LLM）を使用すると、競争上の優位性を得ることができますが、この恩恵を得るには、データの構造化、準備、管理、モデル化、スケーリングをどのように行うかが重要になります。 データクラウドを活用するために、すでに何万もの組織が BigQuery とその統合 AI 機能を選択しています。しかし、データドリブンな AI の時代においては、あらゆるデータ ワークロードを管理するシンプルな方法が必要とされていま
app router は普通にわいわいと書けばいい。 管理画面を想定しているので、直接 Cloud SQL と繋ぐためローカル開発の際は cloud sql proxy を経由する。 または docker compose とかで DB を立てる import { ColumnType, Generated, Insertable, Selectable, Updateable, } from 'kysely'; export interface UserTable { id: Generated<number>; email: string; created_at: ColumnType<Date, string | undefined, never>; updated_at: ColumnType<Date, string | undefined, never>; } export ty
デジタル トランスフォーメーションを加速 お客様がデジタル トランスフォーメーションに乗り出したばかりでも、あるいはすでに進めている場合でも、Google Cloud は困難な課題の解決を支援します。
※この投稿は米国時間 2023 年 8 月 30 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 昨今、サステナビリティは世界中の企業にとって以前にも増して優先される議題になっています。言い換えると、二酸化炭素排出量を削減し、規制要件を満たし、より透明性の高いサプライ チェーンを築き、これまで以上に地域社会に貢献することが優先される議題として挙げられています。 Google Cloud は、グローバル レベルで機能することが可能な優れた目的特化型情報テクノロジーを活用することで、サステナビリティの推進が実現されると考えています。そのため Google Cloud は、業務をサステナブルに測定、最適化、変革するための新しい方法をお客様が見つけられるようにサポートすることを念頭に、AI を活用したソリューション スイートを拡張いたしました。 今年の Google Clo
Cloud Run でサイドカーのデプロイが可能に - モニタリング エージェントやプロキシなどに最適 | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2023 年 5 月 24 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Cloud Run はフルマネージド型のコンテナ ランタイムで、コンテナ内のコードをゼロから適切な数のインスタンスに自動スケールして、受信リクエストすべてに対応できるようにします。これまで、Cloud Run サービス内のインスタンスはそれぞれ、1 つのコンテナで実行されていました。このたび Cloud Run サイドカーが導入され、ウェブ リクエストを処理するメインコンテナの他に、独立したサイドカー コンテナを起動して実行できるようになりました。 Cloud Run サイドカーの利用例を以下に示します。 アプリケーションのモニタリング、ロギング、トレーシングを行う アプリケーション コンテナの前面で Nginx、Envoy、または Apache2 をプロキシとして使用
Google Cloud とオラクルによるクラウド トランスフォーメーションの加速 | Google Cloud 公式ブログ
Gurmeet (GG) GoindiDirector Product Management, Databases ※この投稿は米国時間 2024 年 6 月 12 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google Cloud とオラクルは本日、新しい戦略的クラウド パートナーシップを発表しました。これにより、お客様はミッション クリティカルなエンタープライズ ワークロードを Google Cloud と Oracle Cloud Infrastructure (OCI) 間でシームレスに移行して実行できるようになります。 今回発表したパートナーシップを通して、両社のお客様がクラウド上でオラクル ベースのアプリケーションを簡単に移行、最新化、管理できる、相互運用可能なソリューションを提供します。エンジニアリング、製品、商用モデルが統合されたこのソリューシ
【2024年版】Professional Cloud Developerの勉強方法や難易度、問題集や合格基準を解説！【GCP資格】
導入 先日、GCPのProfessional Cloud Developer (PCD) を受験し、合格することができました。 以前取得したAssociate Cloud Engineer、Professional Cloud Architectに続き、GCPで取得した資格はこれで3つ目になります。 Professional Cloud Developerも他の2つの資格と同様に、しっかりと対策すれば誰でも取得することができます。 そこで、今回の記事では、Google Cloudの認定資格であるProfessional Cloud Developer試験について、試験の概要や合格基準を紹介します。 また、実際に試験を受けた経験をもとに、PCDに合格するための勉強方法や難易度、使用した問題集などを解説します。 Professional Cloud Developerとは Profession
こんにちは。メルカリ Accounting Productsチーム Software Engineerのayanekoです。 この記事は、Mercari Advent Calendar 2023 の20日目の記事です。 私たちAccounting Productsチームは会計システムの開発、運用をしています。会計データを扱うという特性上、以下にあげる理由から大量のデータを保持しており、多額の費用がかかっていました。 会計データは法律上一定期間の保持が必要であること 一時ファイルやログファイルなども含めて保守的にすべてのデータを保存していたこと そこで、FinOps観点でCloud Storage（以下GCS）やCloud Spanner（以下Spanner）のリソース最適化のPJを始めました。リソース最適化とは、必要なリソースはしっかりと保存し、更新され古くなったデータは必要な期間のみ保存
Alibaba Cloud、AWS、Azure、Google Cloud のWAF設定｜クラウドテクノロジーブログ｜ソフトバンク
<span class=\"biz-smb-block\"><b>ビジネスに役立つ情報をメールでお届けします（無料） <br>\r\n </b><span class=\"biz-smb-fs-m2\">企業もしくは官公庁など、組織団体に所属している方を対象としています。</span></span></p>\r\n"}}" id="text-616b4fbc8c" class="cmp-text"> ビジネスに役立つ情報をメールでお届けします（無料） 企業もしくは官公庁など、組織団体に所属している方を対象としています。
日立と Google Cloud、生成 AI を活用したイノベーション加速、生産性向上をめざし、戦略的アライアンスを締結 | Google Cloud 公式ブログ
日立と Google Cloud、生成 AI を活用したイノベーション加速、生産性向上をめざし、戦略的アライアンスを締結 株式会社日立製作所（以下、日立）と Google Cloud は、生成 AI による企業のイノベーションと生産性向上を加速するため、複数年にわたる戦略的アライアンスを締結しました。 具体的には、日立は、Google Cloud の生成 AI モデル「Gemini」や AI プラットフォーム「Vertex AI」、その他のクラウド技術を活用し、企業の課題解決を支援する新たな組織を設立するほか、Google Cloud の AI を採用し、自社の製品やサービスを強化します。本提携を通じて、日立は、デジタル事業の中核である Lumada のさらなる成長を加速するとともに、全社の業務効率化や生産性向上を推進します。 本提携において、両社は Google Cloud のテクノロジ
Google Cloudをこれから使うデータエンジニア向けのQwiklabsの紹介 | Hakky Handbook
Google Cloud をこれから使うデータエンジニア向けの Qwiklabs の紹介 データエンジニアが Google Cloud で分析するために押さえておくべきサービス データエンジニアが Google Cloud を使って分析するために押さえておくべきサービスは、以下あたりになるかなと思います。もちろん、他にも様々なサービスがあるのですが、それらは必要に応じて学んでいけばいいかなと思っています。 BigQuery Data Portal Dataflow Composer Data Catalog Vertex AI （AI Platform） IAM とかの基本的な Google の概念とかベースとなる知識 これらのサービスだけでもかなり多機能なので、まずはこれらのサービスを極めていくのがいいかなと思っています。以下では、これらを学ぶために使える Qiklabs のクエストや
Google Cloud Platformで組織を登録してみた 業務でPivotal Cloud Foundryを使っていると、PaaSの使いやすさ、気軽さにめちゃくちゃハマって個人的にも使いたくなってしまった。 Pivotal Cloud Foundryは個人だととても使えない。。 とはいっても、AWSのPaaS的位置づけであるElastic Beanstalkだと、EC2が出来たり色々なんか違う感じがあるので昔から気になってたGoogle App Engineを使ってみたくGoogle Cloud Platformに挑戦してみました。 初期状態 初期状態だと、このような感じで「組織なし」になってしまいます。 なんかまとまりを作りたいので組織を作ってみます。 組織の扱いは下記のようになるらしいです。 なお、組織には独自ドメインが必要となります。 私はお名前.comで取得済みなのでそれを使
フィードバックを送信 Cloud Build リポジトリ コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 Cloud Build を使用すると、Google Cloud コンソールを使用してソースコード リポジトリへの接続を作成し管理できます。Cloud Build リポジトリ（第 1 世代）または Cloud Build リポジトリ（第 2 世代）を使用して、接続を作成、管理できます。Cloud Build リポジトリ（第 2 世代）では、Google Cloud コンソールやトリガーを使用せずにプログラムで個別にリポジトリを構成できます。 このページでは、Cloud Build リポジトリ（第 1 世代）と Cloud Build リポジトリ（第 2 世代）を含む Cloud Build リポジトリの概要について説明します。 Cloud Build リ
IAM Recommender を使用して手間をかけずに最小権限を実現する | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 8 月 4 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 クラウドの導入が進むにつれて、クラウド リソースの増加が加速しています。そして、それらのリソースにアクセスして変更するために人間やワークロードに付与される権限も増えています。このため、権限が不正使用されて組織のセキュリティが侵害される恐れなど、潜在的なリスクが懸念されます。 こうしたリスクを軽減するには、人間やワークロードに対して必要なときにのみ、必要な権限だけを付与するのが理想的です。セキュリティ上のこのベスト プラクティスを「最小のアクセス権限」といいます。 残念ながら、Google ではこのプラクティスが十分に実践されていません。実際に Google の内部調査では、90 日間の観察期間中に、管理者から付与された権限のほとんどが使用されていませんでした。最小権限を実
※この投稿は米国時間 2022 年 11 月 29 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 この記事は、Workflows とサービス オーケストレーションのパターンについてまとめた 3 つの投稿のうちのパート 2 になります。これらのパターンを応用することで、Google Cloud 上の Workflows とサービス オーケストレーションをより効果的に活用できるようになります。 パート 1 では、一般的なヒントとコツ、イベント ドリブン オーケストレーションのパターン、並列ステップ、コネクタなどを紹介しました。パート 2 では、より高度なパターンについて説明します。 それでは詳しく見ていきましょう。 再試行と Saga パターンにより復元性をもたらす設計当該サービスで障害が発生しないことを前提とすれば、一連のサービスをつなぐワークフローは簡単に構築でき
フィードバックを送信 Vertex AI Model Monitoring の概要 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。 このページでは、表形式 AutoML モデルと表形式のカスタム トレーニング モデル向けの Vertex AI Model Monitoring の概要について説明します。Vertex AI Model Monitoring を有効にするには、Model Monitoring の使用をご覧ください。 概要 本番環境にデプロイされたモデルは、トレーニング データに類似した予測入力データに対して最高のパフォーマンスを発揮します。入力データがモデルのトレーニングに使用するデータから外れると、モデル自体に変化がなくても、モデルのパフォーマンスは低下する可能性があります。 モデルのパフォーマンスを維持するため、Model Monitor
Google の新しい Arm ベース CPU である Google Axion プロセッサのご紹介 | Google Cloud 公式ブログ
Try Gemini 1.5 ProGoogle's most advanced multimodal model in Vertex AI Try it ※この投稿は、2024 年 4 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 Google は、常にコンピューティングの可能性を広げ、情報検索、グローバルな動画配信、そして生成 AI に至るまで、壮大な課題に対して何が可能かを模索しています。そのためには、サービス開発者との緊密な協業のもと、システム設計を再考する必要があります。この再考により、カスタム シリコンに多額の投資を行いました。本日、最新の取り組みとして、データセンター向けに設計された Google Cloud 初のカスタム Arm®ベース CPU である Google Axion プロセッサを発表しました。Axion は業界をリードするパフ
Cloud Logging に集約したいログと扱い方
こんにちは、クラウドエース SRE ディビジョン所属の茜です。 皆さんは、日々の運用においてどのようなログを活用していますか？ 運用の現場では、システムの健全性、セキュリティ、パフォーマンスのモニタリングに不可欠な多種多様なログが生成されます。これらのログを効率的かつ効果的に管理し活用することが、システム運用の成功には欠かせません。 本記事では、実運用で特に重要なアプリケーションログ、監査ログ、VPC フローログの取得と適切な管理方法について解説します。 Cloud Logging について Cloud Logging は、ストレージ、検索、分析、モニタリングをサポートするリアルタイムのログ管理システムです。 Cloud Logging は、Google Cloud リソースから自動的にログを収集します。アプリケーション、オンプレミスリソース、他のクラウドプロバイダのリソースからログを収集
OSの状態を監視し、設定したポリシーに違反していたら、OS Configエージェントがポリシーに従った内容に状態を修正してくれるサービス。 60分ごとにポリシーをOS Configサービス(VM Manager)からOS Configエージェントに転送して、エージェントがポリシーを適用するか否かを判断しているそうです。 構成概要図 構成されている要素は以下の画像をご確認ください。 ちょっとした注意点ですが、インスタンスにOS Configエージェントを導入するだけでは設定が適用されず、インスタンス メタデータでVM Managerが有効化されているインスタンスに設定が適用される設計になっています。（Opsエージェントとは少し違いますね。 画像は公式ドキュメントから引用しています。 VM Managerのすごいところ パッチ適用前後にスクリプトを設定できる！(OS Patch Managem
3大クラウド(AWS,Azure,GCP)をそれぞれプロダクションで実運用した感想(その3 AWS固有の優位性について) - Qiita
3大クラウド(AWS,Azure,GCP)をそれぞれプロダクションで実運用した感想(その3 AWS固有の優位性について)AWSAzureGoogleCloud はじめに 今年のはじめに書いた3大クラウドの比較シリーズに関して長いこと続編を書いてませんでした...。 最近、知人/友人のみならず取引先からも「AWSやGCPに関して続編書かないんですか？」と言われることが増えてきたので、今回はAWSを本番運用していて感じたAWS固有の優位性について感想を述べていきます。 AWS 固有の優位性 周知の事実ではありますが、AWSは長年クラウドベンダーとして世界トップシェアを維持し続けています。 AWSをクラウド基盤として利用しているサービスを一切利用せずに1日を過ごすことは不可能なんじゃないかというレベルで日本国内では利用されています。 もはや電気/ガス/水道等の社会インフラに近い状態です。 そして
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Gemini で Google Cloud を強化 | Google Cloud 公式ブログ
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【GCP】Google Cloud Platformからメールを送信するには工夫がいる - テクこや
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GCP Error Reportingの運用方法(収集してくれるログの範囲、条件、グループ化の条件）
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