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  pythonでSoft-NMS(Soft Non-Maximum Suppression)を実装する (1)アルゴリズム実装例 - Python(とかTensorflowとかnumpyなど)の基礎的な使える実装やテクニックを紹介

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  • 2021/01/11

  pythonでSoft-NMS(Soft Non-Maximum Suppression)を実装する方法を紹介します。 Soft-NMSは、SSDやYOLOといった物体検出AIの後処理で使用されるNMSの改良型アルゴリズムです。 この記事でできること ニューラルネットワーク(ディープラーニング)等を用いた機械学習による物体検出AIでは、 たくさんの検出枠(この記事では矩形と呼んでいます)が出力されます。 従来はNMSという処理で、重複する矩形の統合、削除処理を行いますが、この記事ではNMSの改良型であるSoft-NMSの実装例を紹介します。 次の画像は、いらすとやの「離れて給食を食べる子供のイラスト」の二人の子供の顔付近にいくつかの矩形を付与した画像です。 「離れて給食を食べる子供のイラスト」に矩形を付与した画像 この画像にSoft-NMSを適用した例が次の画像です。 Soft-NMSを適

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  12月第1週のトレード報告【nmsを新規購入！】 - 忙しい人のためのテクニカル株式投資

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  • 2019/12/08

  本日は、12月第1週のトレード報告です！ 11月は残念ながら月次利益がマイナスとなってしまいましたが、12月は心を入れ替えて上昇銘柄を見つけていきたいと思います。 そして今週、早速新たな銘柄を購入しました！ 気になった方はゆっくりとご覧いただければ幸いです！ 12月第1週のトレード nmsホールディングス（2162）【損益率＋5.6%】 GCA（2174）【損益率＋4.2%】 GMOインターネット（9449）【損益率＋3.8%】 まとめ 12月第1週のトレード 今週12月2日〜6日でのトレード回数は2回です！ トレードした銘柄は以下の1銘柄です！ nmsホールディングス（2162） 先週に引き続き、「GMO」と「GCA」はホールドでした。 以下では、トレードの記録を詳しく紹介していきます！ nmsホールディングス（2162）【損益率＋5.6%】 nmsホールディングスについては11月25日

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  物体検出で重なったバウンディングボックスを除去・集約するアルゴリズムのまとめ (NMS, Soft-NMS, NMW, WBF) - け日記

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  • 2021/01/12

  物体検出の分野では、検出した物体をバウンディングボックス (BBox) で囲んで、それぞれに信頼度 (スコア) を算出します。 このとき重複したBBoxを除去あるいは集約するアルゴリズムにはバリエーションがあります。物体検出モデルの後処理やコンペなどでよく使われる4つを紹介します。 NMS Soft-NMS NMW WBF 最初におさらい: IoU (Intersection over Union) 2つのBBoxがどれくらい重複しているかを表す指標の1つで、1.0に近づくほど重複しています。 分子が重なっている面積 分母が2つのBBoxの総面積 実装 def iou(a: tuple, b: tuple) -> float: a_x1, a_y1, a_x2, a_y2 = a b_x1, b_y1, b_x2, b_y2 = b if a == b: return 1.0 elif (