AI-SBC「Kakip（カキピー）」発売日のお知らせ
AI-SBC「Kakip（カキピー）」発売日のお知らせRenesas製AI-MPU「RZ/V2H」を搭載した国産初のAI-SBC (Single Board Computer)「Kakip（カキピー）」の発売日を決定。10月7日（月）にデリバリー開始。 株式会社ユリ電気商会（本社：大阪市北区・代表取締役：木内 正人）は、2月の公表より大変長らくお待たせしておりましたAI-SBC「Kakip」を2024年10月に発売、デリバリーを開始いたします。 【Kakip発売情報】 製品： Kakip【8GB】(*1) 発売日： 2024年10月7日（月） 購入先： 通販サイト（マルツオンライン、秋月電子通商、他）、Amazon（ユリ電気商会：予定）(*2) 標準価格： 59,800円（税込み） (*1) 当面【8GB】のみ生産予定。【2GB】【4GB】版はマーケットからの要望が多ければ対応可能です。
今回は前回からの続きで、学習したYOLOv8のモデルをONNX形式に変換し、ONNX Runtime で実行する方法について紹介します。 ■ ONNXとは機械学習モデルを、異なるフレームワーク間でシームレスに移行させるための共通フォーマットです。 通常、TensorFlowのフレームワークで作成した機械学習モデルは、TensorFlow上で実行します。YOLOであればPyTorchがベースとなっているため、実行するにはPyTorchの環境が必要です。 ONNXフォーマットに変換し、ONNX Runtimeを用意することで、様々なハードウェア環境上でモデル推論を行うことが可能になります。 また、ONNX Runtimeでモデルを走らせることにより、（GPUを積んでいない）CPU環境での高速化が見込まれます。一般的にPyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリは、モデルの学習や
iOSDC Japanに3年連続で登壇しました（LTのウラ話） - (dev)juginon-blog
iOSDC Japan 2024にLTで登壇しました お久しぶりです、Ogijunことjuginonことおぎじゅんです。X (formerly Twitter) ではJun Ogino(@juginon)という名前で活動しています。 今年の8/22-24に行われたiOSDC Japan 2024のLT枠で登壇させていただいたので、今回はその報告です（I did blog!）。 fortee.jp 全力の跳躍を捉える計測アプリを作る - Speaker Deck まずは、今年のiOSDC Japan 2024で僕の発表を会場・配信で見てくださった皆様、そしてSNSやfortee上でフィードバックを書いてくださった皆様、本当にありがとうございました。 僕のLTは趣味全開で、かなり勢いで押し切るタイプの発表なので、聴衆の方を置いてけぼりにしてしまうような発表かもしれません。そんな発表でも温かく見
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YOLOv8をONNXに変換して動かしてみる｜toki@FA Engineer