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  入力補完を充実させ、より堅牢なPythonコードのための型アノテーションとPyright入門 - Qiita

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  • 2020/06/11

  よりVS CodeのPythonの入力補完を精度良くしたり、入力補完が効かない部分をちゃんと補完してもらったり、もしくは静的型付き言語でコンパイルして型のエラーが無いか調べるがごとく、CIなどでチェックして安全にプロジェクトを扱うためのPythonの型アノテーションやPyrightなどについて学んでいきます。 記事執筆する際に使っている環境 Python 3.7.3（Anaconda。本記事の内容は古いPythonバージョンでは使えないものが含まれます） Windows10 VS Code 1.45.1 Kite VS Code上の以下の拡張機能 Python Kite Autocomplete for Python and JavaScript Pyright ※Kiteの有無などで若干補完結果が皆さんの環境と本記事でずれたりするかもしれませんがご了承ください。 そもそも型アノテーション

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  Mypy と Pyright の解析手法と型情報の比較 | フューチャー技術ブログ

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  • 2022/05/12

  はじめにMypy や Pyright は Python の静的解析ツールとして有名ですが、これら二つに解析情報でどのような違いがあるのかわからなかったので、実験することにしました。Pyright は Mypy に比べて後発のプロジェクトですが、性能面で優れているなどとして徐々に注目を集めています。 https://github.com/python/mypy https://github.com/microsoft/pyright 解析以外での比較はこちらが参考になります。 https://qiita.com/simonritchie/items/7492d1c1a3c13b2f27aa#%E4%BA%8B%E5%89%8D%E3%81%AEpyright%E3%81%AE%E8%BF%BD%E5%8A%A0 実験概要Mypy、Pyright はともに reveal_type(expr)

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