『LightかRightかわからないから君が何言ってるかわからないwww』→アメリカ人「文脈でわかるよ。嫌な性格してるよね」
Yuki Ikeno❓大動脈外科医 @IkenoYuki 『LightかRightかわからないから君が何言ってるかわからないwww』 日本人の反応 「もっと発音をしっかり勉強しなきゃ…」 アメリカ人の反応 「文脈でわかるよ。嫌な性格してるよね」
Yuki Ikeno❓大動脈外科医 @IkenoYuki 『LightかRightかわからないから君が何言ってるかわからないwww』 日本人の反応 「もっと発音をしっかり勉強しなきゃ…」 アメリカ人の反応 「文脈でわかるよ。嫌な性格してるよね」
Notes from my reading in quest to answer questions like: How do I choose the right embedding model for a task? Will the same embedding model work for all my tasks? How can I evaluate an embedding model for a given task? How do I detect bias in embedding model? Is the model with higher number of dimensions always the best choice? What are Embeddings?Imagine trying to explain the taste of an apple t
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Embeddings: How to select the right one?