nuqs | Type-safe search params state management for Next.js
Perplexity will put ads in its AI search engine and share revenue with publishers
When people type a question into Perplexity, the two-year-old search engine scours the internet and uses information from multiple sources, including online publishers, to synthesize an answer using AI. Soon, Perplexity will start sharing revenue with some publishers as part of an advertising platform it plans to launch around the end of September, the company announced on Tuesday. The initiative,
John Mueller on LinkedIn: #techseo #seo #technicalseo #gears #mobile #mdot #search #google #indexing… | 37 comments
Since Google indexes the mobile URL instead of the desktop one, should sites with m-dot URLs switch to canonicalize to the mobile version now? Tl;dr: no, don't change it. It could make sense: if Google is picking the mobile URL as canonical, shouldn't the site do that too? (Again: don't.) First off, if you have the time and use separate mobile URLs, then I'd suggest working towards a responsive de
Google Cloud Next Tokyo '24 速報レポート（サイト内の検索コストを大幅削減！日本最大級のデリバリー サービス「出前館」に Vertex AI Search を導入した話） - G-gen Tech Blog
G-gen の堂原です。当記事では、Google Cloud Next Tokyo '24 セッション「サイト内の検索コストを大幅削減！日本最大級のデリバリー サービス「出前館」に Vertex AI Search を導入した話」に関する速報レポートをお届けします。 他の Google Cloud Next Tokyo '24 関連記事は Google Cloud Next Tokyo '24 の記事一覧からご覧いただけます。 概要 会社紹介 Vertex AI Search for Retail 比較検討 導入効果 関連記事 概要 本セッションでは、デリバリーサービス「出前館」の検索エンジンを Vertex AI Search for Retail に移行した際の検証・導入効果について紹介されました。 会社紹介 株式会社出前館様は Web サイトやアプリを通して、料理・食品・日用品の宅配
【HR/HM】ARION - You're My Melody イントロから奏でられる哀愁漂うギターリフは、聴く者の心を掴みます - HR/HMマニア：至高のHR/HMを求めて In search of the best HR/HM
曲紹介 Song Introduction 項目 内容 Artist ARION Song Title You're My Melody Country フィンランド SWEDEN Release Year 2014 youtube www.youtube.com 曲の感想 Impressions of the song 哀愁漂うメロディーと力強い歌声で、聴く者の心を揺さぶる曲です。イントロから奏でられる哀愁漂うギターリフは、聴く者の心を掴み、サビでの力強い歌声は、希望と決意を感じさせます。特に印象的なのは、サビのメロディーです。シンプルなメロディーながらも、力強さがあり、聴く者の心に深く刻み込まれます。また、歌詞も非常に美しく、大切な人を失った喪失感や未来への希望を歌っています。 A captivating melody imbued with melancholy and a powe
search consoleのページ左にナビゲーションのリストがあります。その中の大分類名 エクスペリエンス です。簡単に言うと『訪問ユーザーがあなたのサイトを閲覧しているときに 快適だと感じているかどうか』の指標。 快適あるいは『特に気になる・気に障る点がない』と言い換えても良いかと思います。イライラすることなく閲覧できるかどうか。 小分類最初の ページエクスペリエンス ではサイト全体がどう判断されているかのグラフを見ることができます。続く小分類は (全体的な)ページエクスペリエンスのシグナルになるもの です。 ページエクスペリエンス モバイルとPCとに分かれて評価されており「全体的にあなたのサイトはこうよ」というGoogleの判断が結果として表示されています。2022年からは 検索ランキングのシグナル として活用されていますので、ここで『不良』… かなぁ、ちょっと表現が見たことなくてわ
この記事は、スキルセットの概念と構成について理解を深める必要がある開発者を対象としています。ここでは、Azure AI 検索の Applied AI に関する高度な概念に精通していることを前提としています。 スキルセットは、インデクサーにアタッチされている Azure AI 検索の再利用可能なオブジェクトです。 これには、外部のデータ ソースから取得したドキュメントに対して、組み込みの AI や外部カスタム処理を呼び出す 1 つ以上のスキルが含まれています。 次の図は、スキルセット実行の基本的なデータ フローを示しています。 スキルによって行われるのは、スキルセット処理の開始から終了まで、メモリに存在する "エンリッチされたドキュメント" に対する読み取りと書き込みです。 最初は、エンリッチされたドキュメントは、データ ソースから抽出された生コンテンツだけです ("/document" ル
Warning: This episode contains strong language. Although Vice President Kamala Harris has officially been a presidential candidate for only about a week, the race to become her running mate is well underway. Lisa Lerer, a national political correspondent for The New York Times, takes us inside the selection process. Guest: Lisa Lerer, a national political correspondent for The New York Times. エピソー
カタログ情報をインポートする | Vertex AI Search for retail | Google Cloud
このページでは、カタログ情報をインポートして最新の状態に保つ方法について説明します。 このページのインポート手順は、レコメンデーションと検索の両方に適用されます。データをインポートすると、両方のサービスでそのデータを使用できるようになります。そのため、両方のサービスを使用する場合、同じデータを 2 回インポートする必要はありません。 BigQuery からカタログデータをインポート このチュートリアルでは、BigQuery テーブルを使用して、大量のカタログデータを無制限にインポートする方法を説明します。 このタスクを Cloud Shell エディタで直接行う際の順を追ったガイダンスについては、[ガイドを表示] をクリックしてください。 ガイドを表示 Cloud Storage からカタログデータをインポートする このチュートリアルでは、多数のアイテムをカタログにインポートする方法につい
日本テレビ放送網: Vertex AI Search を用いたドキュメント検索など、生成 AI 活用で全社的業務改善プロジェクトを加速 | Google Cloud 公式ブログ
日本テレビ放送網: Vertex AI Search を用いたドキュメント検索など、生成 AI 活用で全社的業務改善プロジェクトを加速 1953 年の開局時に放送された日本初のテレビ CM から、2005 年の動画配信サービス参入などまで、数々の前例にないチャレンジでテレビ業界の変革をけん引してきた日本テレビ放送網株式会社（以下、日本テレビ）。そんな同社が今、取り組んでいるのが「放送」の枠を超えて拡大する事業を支えるための環境作りです。ここではそのなかで、Google Cloud の生成 AI「Gemini」がどのように活用されているのかを伺いました。 利用しているサービス: Vertex AI Studio, Vertex AI Search, BigQuery など 利用しているソリューション: 生成 AI まずは社内の誰もが安心して生成 AI を使える環境を構築データ基盤、BI（Bu
【最新】Azure AI Document Intelligence を Azure AI Search スキルパイプラインに統合する - Qiita
【最新】Azure AI Document Intelligence を Azure AI Search スキルパイプラインに統合するAzureAIAzureAISearchDocumentIntelligence 前回は Azure AI Document Intelligence による文書構造の解析というテーマで Markdown や図、段落、セクションを抽出しました。今回は、作成した処理をカスタムスキルにして Azure AI Search のスキルパイプラインに統合し、インデクサーの処理と同期的に実行させます。 このカスタムスキルによって PDF の中身がスキャンされた 1 枚の画像であっても Azure AI Document Intelligence が特定の画像の領域のみを検出できるため、Azure AI Search 標準の機能では不可能だった高精度な類似画像検索エンジン
[レポート]グーグル佐藤一憲氏による『GeminiとVector Searchによる生成的推薦とマルチモーダル意味検索』#cm_odyssey | DevelopersIO
クラスメソッド設立20周年を記念し、オフラインイベント、オンラインイベントを複数日にわたって展開するイベント「Classmethod Odyssey」を2024年07月現在、絶賛開催中です。 当エントリでは、2024年07月11日(木)に開催された「Classmethod ODYSSEY 2024 ONLINE」におけるセッション「GeminiとVector Searchによる生成的推薦とマルチモーダル意味検索」の内容について、「本題」のセマンティック検索、RAG、情報検索、生成的推薦を中心にレポートします。 セッション概要 イベント公式サイトに記載のセッション概要情報は以下の通りです。 登壇者 グーグル合同会社 Developer Advocate 佐藤一憲 セッションタイトル GeminiとVector Searchによる生成的推薦とマルチモーダル意味検索 セッション概要 現在のLLM
![[レポート]グーグル佐藤一憲氏による『GeminiとVector Searchによる生成的推薦とマルチモーダル意味検索』#cm_odyssey | DevelopersIO](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/80cff564ae744c51b047d826d5a6e22c2b3e61b9/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fdevio2024-media.developers.io%2Fimage%2Fupload%2Fv1722314205%2Fuser-gen-eyecatch%2Fzhdptqia5mvwcycvrsc7.png)
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Google search consoleで気にした方が良いこと 気にしない方が良いこと
スキルセットの概念 - Azure AI Search
The Daily：Apple Podcast内のThe V.P.’s Search for a V.P.