StatsModelsの検索結果1 - 3 件 / 3件

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  【時系列分析/Python】statsmodelsライブラリのDeterministicProcess関数を使用して、売上予測をする。 - Qiita

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  • qiita.com/Ayumu-y
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  • 2023/01/07

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  【分析】Pythonのstatsmodelsで二項・多項・順序ロジスティック回帰を行う - Qiita

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  • qiita.com/Takahiro_zzz
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  • 2023/03/22

  本記事の目的 ２クラスの名義尺度を被説明変数とする二項ロジスティック回帰分析のPythonサンプルコードは多く見かけますが、３クラス以上の名義尺度データや順序尺度データを被説明変数とする多項ロジスティック回帰分析はあまり見かけません。本記事では多項ロジスティック回帰分析をPythonのstatsmodelsを使用して実行してみたいと思いますのでサンプルコードの参考になればと思います（結果の解釈には触れてません）。 余談ですが今ならChatGPTでサンプルコードも簡単に出してくれますよ！ サンプルデータ 本記事では疑似的に作成した以下のサンプルデータ（とある病気に関して発症後経過時間、発症時年齢、痛みを生じているか、症状度合い、症状の種別みたいなデータがあったと仮定して）を使用します。 発症後経過時間(h) 発症時年齢 疼痛有無※1 症状度※2 症状種別

  
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  statsmodels(Python)を使って株価を時系列解析（１） - Qiita

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  • qiita.com/motoyuki1963
  • テクノロジー
  • 2022/02/06

  Advanced Python１　時系列解析 時系列解析のPython本って意外と少ないかも知れません。 時系列解析: 自己回帰型モデル・状態空間モデル・異常検知 (Advanced Python) とりあえずこの本を使って、株価の時系列予測をしながら、日経平均株価と友達になりたいと思っています。 株価のstatsmodelsによる解析 株価をダウンロードするサイトがなくなってしまって、別の方法を考えないといけないのですが、とりあえず以前落としたデータを使って、まずstatesmodelsを使って、２０２０年のTopixのETF解析をしようと思います。 ２０２０年と言えば、３月にコロナで株価大暴落をおこした年です。さて、コロナの大暴落は、時系列解析でどう表れるのでしょうか？ 傾向変動、季節変動、不規則変動 最初は基本である変動の解析です。 statsmodelsにより、傾向変動と季節変動と

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