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  Introducing Amazon Kinesis Data Analytics Studio – Quickly Interact with Streaming Data Using SQL, Python, or Scala | Amazon Web Services

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  • 2021/05/28

  AWS News Blog Introducing Amazon Kinesis Data Analytics Studio – Quickly Interact with Streaming Data Using SQL, Python, or Scala The best way to get timely insights and react quickly to new information you receive from your business and your applications is to analyze streaming data. This is data that must usually be processed sequentially and incrementally on a record-by-record basis or over sli

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  Looker StudioでGA4の不要パラメータを除去したクリーンURLを作成する２つの方法｜Analytics Arts

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  • 2023/07/11

  GA4 × Looker Studioでは「ページ ロケーション」にutmやgclidなどの不要なパラメータが付いてしまうので、それらを削除したディメンションを作る時、最もスマートな方法って何だろう🤔 前提として、Looker Studio側での対応。 ※Google系以外の本当に不要なものは計測時にGTMで削除して送る、を除く。 — 渋谷 泰一郎🔥🐓 | Taiichirou Shibuya (@t_shibuya) July 6, 2023 （UAにはあった）パラメータ除外設定ができないGA4では誰もが頭を悩ます問題。計測の手前の部分で不要パラメータをそもそも取得しないように手当する、というのが簡単な対処法だが、既に計測されてしまったデータに対しては、実装ではどうすることもできない。また、削除対象となるクエリパラメータを選べる方が、自由度が高く好ましい方法だと言えなくもない。うん

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  [GCP]Log AnalyticsとLooker StudioでBigQueryのクエリコストをユーザー別に見える化する - Qiita

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  • qiita.com/C_HERO
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  • 2022/11/01

  [GCP]Log AnalyticsとLooker StudioでBigQueryのクエリコストをユーザー別に見える化するBigQueryLogAnalyticsGoogleCloudLookerStudio 先々月～先月（2022年9, 10月）頃、Cloud LoggingシリーズにLog Analyticsの公開プレビュー版が利用可能になったので、使ってみつつ、Looker Studio（旧Google Data Portal）でBigQueryのクエリコストをユーザー別に見える化するところまで実施してみたので、覚書きを残しておきます。 ※本記事は、2022年11月1日に執筆しました。 用語解説 Log AnalyticsとLooker Studioについて、簡単に解説しておきます。 Log Analytics Cloud Loggingシリーズの機能セットのひとつで、BigQuer

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