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  • Freya Holmér on Twitter: "here, have a coordinate system chart~ https://t.co/rHJiaV5pPm"

    here, have a coordinate system chart~ https://t.co/rHJiaV5pPm

      Freya Holmér on Twitter: "here, have a coordinate system chart~ https://t.co/rHJiaV5pPm"
    • 【クリエイター100選】第44回 鈴木功(タイプデザイナー)

      雑誌『+DESIGNING』、雑誌『Web Designing』、『マイコミジャーナル』の3媒体が、様々なジャンルのクリエイターたちを100人連続で紹介していく新企画。第44回は、AXISフォントやドライバーズフォントなど手がけ、現在、都市フォント構想を進めるタイププロジェクト・鈴木功が登場。 鈴木功プロフィール 1993年から2000年まで、タイプデザイナーとしてアドビシステムズに勤務。2001年にタイププロジェクトを設立、AXIS Fontを発表。2003年と2008年にAXIS Fontシリーズでグッドデザイン賞を受賞、2009年にドライバーズフォントでグッドデザイン・フロンティアデザイン賞を受賞。同年、文化庁メディア芸術プラザのキュレーターズチョイスに都市フォントのサイトが選出された。愛知県立芸術大学非常勤講師(2004年~)。 Q&A ――この仕事に就こうと思った年齢ときっかけは

        【クリエイター100選】第44回 鈴木功(タイプデザイナー)
      • 圧縮: H.264対Zipstream | Axis Communications

        このアプリを使うと、標準的なH.264で圧縮されたビデオと、きわめて効率的なH.264の実装であるAxis Zipstreamテクノロジーで圧縮されたビデオを比較することができます。 設定されたZipstreamレベルに応じてビットレートがどのように変化するかを確認できます。

        • <Python, pandas> データフレームから欠損値(np.nan)を除く方法 - ねこゆきのメモ

          まずはデータフレームDataFrame。 In [16]: df = pd.DataFrame([(1,2,3),(4,np.nan,7),(np.nan,9,10)]) In [17]: df Out[17]: 0 1 2 0 1 2 3 1 4 NaN 7 2 NaN 9 10 欠損値np.nanを全部除く。 欠損値が1つでもある行Rowを除く。 In [18]: df.dropna() Out[18]: 0 1 2 0 1 2 3 欠損値を含む列Columnを除く In [20]: df.dropna(axis=1) Out[20]: 2 0 3 1 7 2 10 column[0]で欠損値を含む行を除く In [21]: df.dropna(subset=[0]) Out[21]: 0 1 2 0 1 2 3 1 4 NaN 7 データフレームに行名index、列名columns追

            <Python, pandas> データフレームから欠損値(np.nan)を除く方法 - ねこゆきのメモ
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