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bigtableの検索結果41 - 44 件 / 44件

  • Firestore (in Datastore mode) のトランザクションの挙動を試してみる - Qiita

    (本記事は今年の夏頃に某勉強会で発表した内容の焼き直しです。参加者の方が読むとかなりの部分重複があると思いますがご容赦下さい🙇‍♂️) はじめに 旧Cloud Datastore(以降、旧Datastoreと記します)を長く使ってきましたが、そろそろFirestore in Datastore mode(以降Firestoreと記します)に真面目に取り組もうと重い腰を上げることにしました。 Firestoreの仕様はDatastoreとほぼ変わらないですが、主にトランザクション周りに大きな変更があります。 本記事ではFirestoreのトランザクションの挙動を実際にプログラムを動かしていろいろ検証してみます。 なお、本記事ではnative modeについては扱いません。 ただ、おそらくトランザクション周りの挙動はほぼ共通なのではと思っている(違っていたらごめんなさい)ので、参考にはなるか

      Firestore (in Datastore mode) のトランザクションの挙動を試してみる - Qiita
    • Cloud Bigtable の規模 | Google Cloud 公式ブログ

      ※この投稿は米国時間 2021 年 6 月 9 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 「低レイテンシと高スループットを必要とするアプリケーションを構築している場合」- 大量の読み取りと書き込みに対応できるデータベースが必要です。Cloud Bigtable は、まさにこの処理を前提として設計されています。 Cloud Bigtable はフルマネージド、ワイドカラム型 NoSQL データベースで、ペタバイト規模まで対応可能です。低レイテンシ、大量の読み取りと書き込み、大規模でのパフォーマンスの維持に向けて最適化されています。数ミリ秒単位の超低レイテンシを実現します。時系列のオペレーションや MapReduce スタイルのオペレーションに最適なデータソースです。Bigtable はオープンソースの HBase API 規格をサポートしているため、HBase、

        Cloud Bigtable の規模 | Google Cloud 公式ブログ
      • Google Cloud Datastoreを利用したサーバーをFlaskでつくる [GAE] - simon's note

        前回はじめてのFlaskアプリをGoogle App Engineで作ったわけですが、今回はデータベースを利用したアプリを作ります。 HTTPリクエストを受けて値を保存したり返したりするRESTサーバーをGoogle Cloud Datastoreで作ってみましょう。 ▷HTTPリクエストの構造については知っているものとします。 前回同様、使うのはFlask。Google App Engine(以下GAE)でホストしています。 Google Cloud Datastoreとは Google Cloud Platformでの準備 アプリをつくっていく 前回作ったmain.py ライブラリをimportする データベースを定義する パスを定義する 新しいデータの保存 データの取り出し データの更新 出来上がったコード テストする GCPコンソールからデータベースをみてみる まとめ Google

          Google Cloud Datastoreを利用したサーバーをFlaskでつくる [GAE] - simon's note
        • App Engine to Cloud Run

          Helper tool to migrate an App Engine service to a Cloud Run service. Data is never uploaded. All processing is happening client side in your browser. This tool is on GitHub, feel free to report issues. This is not an officially supported Google product. Create a file named service.yaml with the following content: service.yaml: To build and deploy to Cloud Run, run the following command: Contrary t

            App Engine to Cloud Run