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  • Gamedev in Lisp. Part 1: ECS and Metalinguistic Abstraction - cl-fast-ecs by Andrew

    Gamedev in Lisp. Part 1: ECS and Metalinguistic Abstraction In this series of tutorials, we will delve into creating simple 2D games in Common Lisp. The result of the first part will be a development environment setup and a basic simulation displaying a 2D scene with a large number of physical objects. It is assumed that the reader is familiar with some high-level programming language, has a gener

      Gamedev in Lisp. Part 1: ECS and Metalinguistic Abstraction - cl-fast-ecs by Andrew
    • Amazon Linux 2023.2 で zram swapping がサポートされました | DevelopersIO

      2023年9月にリリースされた Amazon Linux 2023.2 で サポートされた新機能、 zram を利用した swapについて確認しました。 2023年3月にGAとなった Amazon Linux 2023、4半期毎のマイナーバージョンアップが計画されており、 2023年9月、新しいマイナーバージョン Amazon Linux 2023.2 がリリースされました。 今回 Amazon Linux 2023.2 で サポートされた新機能、 zram を利用した Swap について確認を試みる機会がありましたので、紹介させて頂きます。 Amazon Linux 2023 version 2023.2.20230920 release notes ZRAM Amazon Linux 2023.2 では、Fedora 33 以降でサポートされた zram を利用した Swap をサポー

        Amazon Linux 2023.2 で zram swapping がサポートされました | DevelopersIO
      • PyAirbyteで始める簡単Data Injest Pipeline

        はじめに PyAirbyteがリリースされました。(2024/03/16時点ではBeta版なのでご注意を) PyAirbyteはExtractのコネクタ部分をPythonのライブラリとして提供してPandasに格納するという機能を提供しているらしい。 つまり、BigQueryのクライアントと合わせればExtractとLoadの部分を過疎結合にしつつ、スケジューラーでPythonを呼び出すだけのシンプルなData Injest Pipelineを作ることが可能なのでは!?ということで検証します。 個人的に考えるData Injestツールの抱える課題点 FivetranのようなSaaSを使い始める際は規約確認や、契約がとても面倒 Airbyteは契約関連の面倒な部分は無いが、運用工数が大きすぎる worker, sever, temporal, api, dbなどなど(ちゃんと拡張性を考えて

          PyAirbyteで始める簡単Data Injest Pipeline
        • UnstructuredでWebのURLもローカルのPDFも読み込める! さらにユーザはpartition関数を呼ぶだけととっても簡単! (arXivの論文を例に) - nikkie-ftnextの日記

          はじめに #ラブライバーに見て欲しいアイマス公式絵 で涙腺崩壊😭😭 異次元フェスの余韻で夢見心地なnikkieです。 存在を知った興味深いライブラリの素振り(初手)です。 目次 はじめに 目次 Unstructured LangChainが使ってます1 partition 動作環境 WebのURLから ローカルのPDFから ファサードpartition 終わりに Unstructured We get your data LLM-ready 訳してみると「あなたのデータにLLMで使う準備を」といった感じでしょうか。 どんなソースのデータもUnstructuredで扱えるのが売りのようです。 80% of enterprise data exists in difficult-to-use formats like HTML, PDF, CSV, PNG, PPTX, and more.

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