Announcing software version consistency for Amazon ECS services | Amazon Web Services
Containers Announcing software version consistency for Amazon ECS services Introduction Container image tags offer a user-friendly way to manage and keep track of different versions of container images. However, they also present a security risk to organizations due to their mutable nature. Without protections in place, a container image tag can be changed in a container image repository to point
GitHub - radames/Real-Time-Latent-Consistency-Model: Demo showcasing ~real-time Latent Consistency Model pipeline with Diffusers and a MJPEG stream server
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Generate images in one second on your Mac using a latent consistency model
Generate images in one second on your Mac using a latent consistency model Posted October 25, 2023 by @fofr Latent consistency models (LCMs) are based on Stable Diffusion, but they can generate images much faster, needing only 4 to 8 steps for a good image (compared to 25 to 50 steps). By running an LCM on your M1 or M2 Mac you can generate 512x512 images at a rate of one per second. Simian Luo et
メモリモデル入門（Sequential ConsistencyとTotal Store Orderを理解する）
L1: r1 = y;L2: r2 = x; 並列プログラムには非決定性があるので、結果はひとつには決まりません。いくつかパターンを考えてみると、 r1, r2 = (NEW, NEW), (0, NEW), (NEW, 0) の可能性があることがわかります: S1 < S2 < L1 < L2 → (NEW, NEW)S1 < L1 < S2 < L2 → (0, NEW)S2 < L2 < S1 < L1 → (NEW, 0) では r1, r2 = (0, 0) という結果はありうるでしょうか？ 少し考えてみるとこれはなさそうに思えます： r1 = 0を仮定するこのときL1 < S2である各コアのプログラムの順序よりS1 < L1, S2 < L2である2と3よりS1 < L1 < S2 < L2という順序が決定されるS1 < L2よりr2 = NEWである 以上の「素朴な推論」は正
Real-Time Latent Consistency Model (LCM)から掘り下げる最近の画像生成AIの高速化研究｜しらいはかせ(Hacker作家)
今週世間を賑わせている画像生成AIの話題で一番インパクトのある話題が 「Real-Time Latent Consistency Model」、通称「RT-LCM」だと思います。 "RT-LCM" Real-Time-Latent-Consistency-Model リアルタイムで潜在空間が一貫して動きます CUDAとPython、またはM1/M2/M3チップを搭載したMacでも動くようです HuggingFaceSpacesでのデモもありますhttps://t.co/T7AmuKNzTC pic.twitter.com/U0l2WX7u6p — AICU Inc. (@AICUai) November 1, 2023 このLCM関係の論文を調査していたらけっこう勉強になったので簡単に紹介しておきたいとおもいます。 この数日で、既にいろんなデモが出ているのですが、いちばん有名と思われるのが
【Real-Time Latent Consistency Model】リアルタイムで入力したプロンプトがすぐに画像になる高速画像生成AIを使ってみた | WEEL
ホーム大人気のオープンソースツール【Real-Time Latent Consistency Model】リアルタイムで入力したプロンプトがすぐに画像になる高速画像生成AIを使ってみた 【Real-Time Latent Consistency Model】リアルタイムで入力したプロンプトがすぐに画像になる高速画像生成AIを使ってみた 2023 11/06 Real-Time Latent Consistency Modelは、リアルタイムで画像生成をすることができ、ユーザーが入力したプロンプトが反映された画像を逐一出力します。 一文字変えるだけでも瞬時に別の画像を生成するので、理想の画像が作れると今世間を賑わせており、デモを紹介したポストには1700以上のいいねがついています。 実際にこんなことができちゃうんです！ 一瞬で画像が変化するのはすごいですよね！ 今回は、Real-Time L
GitHub - event-driven-io/Pongo: Pongo - Mongo but on Postgres and with strong consistency benefits
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Latent Consistency Models: Synthesizing High-Resolution Images with Few-step Inference
" LCMs: The next generation of generative models after Latent Diffusion Models (LDMs). " We propose Latent Consistency Models (LCMs) to overcome the slow iterative sampling process of Latent Diffusion models (LDMs), enabling fast inference with minimal steps on any pre-trained LDMs (e.g Stable Diffusion). Viewing the guided reverse diffusion process as solving an augmented probability flow ODE (PF
Consistency Large Language Models: A Family of Efficient Parallel Decoders
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Consistency in Microservices: Transactional Outbox Pattern
In a microservices architecture, different services often handle different aspects of business logic. When an operation requires multiple services, ensuring data consistency becomes challenging. For example, consider an Order Management System where placing an order involves updating inventory, sending notifications, and recording the order details. If any of these steps fails, it may lead to inco
Real Time Latent Consistency Models - Local - a Hugging Face Space by fal-ai
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Hyper-SD: Trajectory Segmented Consistency Model for Efficient Image Synthesis
Visual Comparison between Hyper-SD and Other Methods. From the first column to the fourth column, the prompts of these images are (1) A dog wearing a white t-shirt, with the word “hyper” written on it ... (2) Abstract beauty, approaching perfection, pure form, golden ratio, minimalistic, unfinished, ... (3) A crystal heart laying on moss in a serene zen garden ... (4)Anthropomorphic art of a scien
【Diffusers】AnimateDiff で Latent Consistency Model (LCM) が使えます - パソコン関連もろもろ
はじめにLatent Consistency Model (LCM) は画像生成の高速化を可能にします。 基本的な使い方は以前記事を書いたのでそちらを参照して下さい。 touch-sp.hatenablog.com AnimateDiff でも Latent Consistency Model (LCM) が使えるようなので動画生成の高速化が期待できます。 AnimateDiff に関しても以前に記事を書いているので良かったら見て下さい。 touch-sp.hatenablog.com Pythonスクリプト import torch from diffusers import MotionAdapter, AnimateDiffPipeline, LCMScheduler, AutoencoderKL from diffusers.utils import export_to_gif i
【Consistency Decoder】OpenAIが開発、DALLE-3に搭載されている高速画像生成AIモデル | WEEL
皆さん、Consistency Decoderをご存知ですか？Stable Diffusionのデコーダーとして機能し、従来よりも画像生成の精度やスピードを高めてくれるんです！ 先日のDavDayアナウンスの中で、OpenAIによって公開されたものです。GitHubでも1.6kスターを獲得しており、あのChatGPTのDALL-E 3にも搭載されているんです。 なんでも、100枚の画像を約7分で生成できるのだとか。 では、Consistency Decoderの使い方や、実際に使ってみた感想、最後には従来のStable Diffusionとの比較をまとめています。 この記事を最後まで読むと、Consistency Decoderを重宝したくなるでしょう！ ぜひ最後までご覧ください！ なお弊社では、生成AIツール開発についての1時間無料相談を承っています。こちらからお気軽にご相談ください。
英語の発音記号に関して疑問点があります。添付画像をご覧いただきたいのですが、「consistency」をグーグル検索すると、 - その... - Yahoo!知恵袋
英語の発音記号に関して疑問点があります。 添付画像をご覧いただきたいのですが、 「consistency」をグーグル検索すると、 英語の発音記号に関して疑問点があります。 添付画像をご覧いただきたいのですが、 「consistency」をグーグル検索すると、 その発音記号は「kənˈsistənsē」と表示されます。 日本語にすると「コンスィステンスィー」となるはずですが、 「sē」を、「セェー」ではなく「スィー」と読ませ、 さらに「ˈ」がその位置で、一番目の「スィ」にアクセントがあるとする、 この発音記号の体系は、私が知っているものとはかなり異なります。 これはどういう体系の発音記号なのでしょうか？ それをマスターして表示された発音を理解できるようになりたいのですが、 具体的に説明してあるWebページなどはどこかにありますでしょうか？
consistency - Google 検索
【名詞】 · 1【不可算名詞】 (言行・思想などの)一貫性，言行一致，矛盾がないこと. · 2【不可算名詞】 [具体的には 【可算名詞】] (液体などの)濃度，密度; 粘度.
少ないstep数で画像生成を可能にする Latent Consistency Model (LCM) を Diffusers から使う - パソコン関連もろもろ
github.com 環境 Windows 11 CUDA 11.7 Python 3.10pip install torch==2.0.1+cu117 torchvision==0.15.2+cu117 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 pip install diffusers[torch] pip install transformers モデルのダウンロードあらかじめ以下でモデルをダウンロードしました。 git lfs install git clone https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdxl 後述するスクリプトを以下のように変更すると事前準備不要で自動的にダウンロードされます。 変更前 pipe.load_lora_weights("lcm-
1～8ステップくらいで画像生成ができるようになるLatent Consistency Modelをつくります。まずはLatent Consistency Modelの説明をし、次に蒸留体験記を書いていきます。 性能は微妙ですが、個人的にはうまくいくことが分かっただけで満足です。生成なんてしないしー。 拡散モデル 目を瞑って想像してみてください、あなたは深い森の中に迷い込んでしまいました。その森には1時間に1回の頻度で鐘を鳴らす教会があり、あなたはその音を頼りに教会へ向かうことになりました。果たしてあなたは何時間で教会に到着するでしょうか・・・。 さて、ここで歩くスピードとか体力は無視して、シンプルに鐘の音から方向が正確に予測することができるかを問題とします。1回の鐘の音を頼りにどんどん進んでしまうと、見当違いの方向に向かってしまいたどり着かないかもしれません。しかし何回も音を聞きながら慎重
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まえがき｜【論文翻訳】Keeping CALM: When Distributed Consistency is Easy
Latent Consistency Modelによる蒸留を試してみた｜gcem156