追記:18-10-31 パッケージのインストールエラーに対応する方法を追記 追記:20-11-18 エラー対応に追記 Pythonを独立したExeファイルとして書き出すPyInstallerの記事を以前書きました。 しかし、この方法よりも実行がより高速、より軽量な方法がありました。 embeddable pythonと呼ばれるもので、Windows限定ではありますが、ダウンロードしてきた圧縮状態なら 7 MB、解凍しても 14 MB程度のPython実行環境です。 もちろんこのままではパッケージを使えませんので、そのパッケージ導入方法も合わせて記載します。 公式 3. Windows で Python を使う — Python 3.6.4 ドキュメント ダウンロード Python Releases for Windows | Python.org 上記ページにあるWindows x86-6
moblog.pyを読んで、さらにいじれるようになることを目標にがんばるためには、とりあえずemailモジュールその他について整理しておかないといけないと思いました。Eメールの構造emailモジュールを見てみる前に、そもそもEメールはどのような構造をしているのでしょうか。Eメールは大きく分けてヘッダと本文という二つのパーツからなっています。ヘッダには送信者のメールアドレスや送信先のメールアドレスなど、メールを送るために必要な情報が含まれています。そして本文はもちろんそのメールの内容です。ヘッダと本文は改行で区切られています。Return-Path: <nyusuke@example.com> Delivered-To: nagosui@example.com From: nyusuke@example.com To: nagosui@example.com Subject: =?iso-2
inforno :: 埋め込みPythonを実装してみました
更新履歴 2009/02/20 version 1.0.0 Renderer と Helper を追加。詳しくはソースファイルヘッダ部分のドキュメントを参照してください。 2009/02/17 version 0.5.0 <%= %> で自動的にフィルタを適応できるようになりました。また、 render メソッドが unicode オブジェクトではなく unicode のサブクラス EmbpyString オブジェクトを返すようになりました。filterは EmbpyString オブジェクトをスルーします。これにより2重でfilterが適応されることがなくなります。<%=r %>でフィルターをオフにできます。 1Embpy("<%= b %>", filter=cgi.escape).render({"v":"<b>"}) 2# => "<b>" 3Embpy("<%=r b
Introduction epy.pyはPerlにあるePerl(embedded Perl)、RubyにあるeRuby(embedded Ruby)のような、ePython(embedded Python)のPython実装です。eRuby実装の中で最速のErubis、またPythonのテンプレートシステムの中で最速を誇るpyTenjinの作者の方の30 Lines Implementation of eRubyを下敷きにPythonで実装しました。 Feature 単一ファイル＋わずか200行以下のコンパクトさ。(軽量アプリケーション(CGIなど)との同時配布可能なサイズを目標に) 高速。(変換部の実装はErubisに類似。キャッシングあり) 99% Python見た目互換のシンタックス。(テンプレートはPythonコードに変換して実行) Download http://wids.ne
ド素人が始めたプログラミング ～Python始めて2週間で出来たもの～ - ネットワークエンジニアの休息
こんにちは！カズです。 久しぶりの記事となってしまいましたが、何をしていたかと言うとプログラミングの勉強をしていました。自らの成長を求めなくなったら、エンジニアは終わりだと思っていますので、久しぶりに本腰入れて、インプットしてみました。 以下のサイトで2週間で勉強したプログラミング体験を紹介しています。よかったら、こちらを見てもらえると嬉しいです。（ちなみにまだ、完成してませんが…。） kazunetproject.site なぜ、ここで紹介させてもらっているか？それは以下のことを伝えたいからなんです。 ・ド素人でも2週間でプログラムは作れる ・プログラミングが必須科目になることの意味 ・働き方改革に向けてやるべきこと ド素人でも2週間で作れる このサイトで紹介させてもらっているプログラムは、ド素人の僕が2週間で書いた内容を書かせてもらいっています。「ド素人って言っても一応エンジニアじゃん
環境 $ cat /etc/os-release PRETTY_NAME="Ubuntu 22.04.1 LTS" NAME="Ubuntu" VERSION_ID="22.04" VERSION="22.04.1 LTS (Jammy Jellyfish)" VERSION_CODENAME=jammy ID=ubuntu ID_LIKE=debian HOME_URL="https://www.ubuntu.com/" SUPPORT_URL="https://help.ubuntu.com/" BUG_REPORT_URL="https://bugs.launchpad.net/ubuntu/" PRIVACY_POLICY_URL="https://www.ubuntu.com/legal/terms-and-policies/privacy-policy" UBUNTU_CODE
プログラミング言語Pythonをやるなら、手元においておくと便利な一冊。「Matplotlib&Seaborn実装ハンドブック 」 - 密林の図書室
著：チームカルポ 機械学習ブームでプログラミング言語Pythonが注目を浴びている。このため、最近は様々な本が出版されている。 この本はそういった中でも、Pythonでグラフを描画するためのライブラリ群であるMatplotlibと、可視化ライブラリであるSeabornに特化して解説した本である。 章立てとしては以下のような構成になっており、全体的な説明、統合開発環境であるAnacondaのインストール、MatplotlibとSeabornの個別機能の説明、という形になっている。 第1章 データを可視化するライブラリ、MatplotlibとSeaborn 第2章 開発環境の構築 第3章 Matplotlib/Seaborn活用のポイント 第4章 Matplotlib APIリファレンス 第5章 Seaborn APIリファレンス カラー印刷ではないが、几帳面に整理されて書かれており、とても読
追記:18-10-31 パッケージのインストールエラーに対応する方法を追記 追記:20-11-18 エラー対応に追記 Pythonを独立したExeファイルとして書き出すPyInstallerの記事を以前書きました。 しかし、この方法よりも実行がより高速、より軽量な方法がありました。 embeddable pythonと呼ばれるもので、Windows限定ではありますが、ダウンロードしてきた圧縮状態なら 7 MB、解凍しても 14 MB程度のPython実行環境です。 もちろんこのままではパッケージを使えませんので、そのパッケージ導入方法も合わせて記載します。 公式 3. Windows で Python を使う — Python 3.6.4 ドキュメント ダウンロード Python Releases for Windows | Python.org 上記ページにあるWindows x86-6
追記:18-10-31 パッケージのインストールエラーに対応する方法を追記 追記:20-11-18 エラー対応に追記 Pythonを独立したExeファイルとして書き出すPyInstallerの記事を以前書きました。 しかし、この方法よりも実行がより高速、より軽量な方法がありました。 embeddable pythonと呼ばれるもので、Windows限定ではありますが、ダウンロードしてきた圧縮状態なら 7 MB、解凍しても 14 MB程度のPython実行環境です。 もちろんこのままではパッケージを使えませんので、そのパッケージ導入方法も合わせて記載します。 公式 3. Windows で Python を使う — Python 3.6.4 ドキュメント ダウンロード Python Releases for Windows | Python.org 上記ページにあるWindows x86-6
Application Pygeon (English) シンプルなウェブ日記システム。 Unitas and Unity, very small Wiki clones (English) とってもシンプルなWiki、MonoのPython実装とその拡張版 utgraph.py - Uptime Grapher by Python (English) pygooglechartの習作。uptime(load avg.)監視。 C.i. - Compact Interface for 2ch Ruby/Gtk+による、2ch.netブラウザ。 Timidity++R Ruby/Gtk+による単純かつ簡素なTimidity++フロントエンド。 RTDS - Ruby Tiny Diary System いわゆるウェブ日記と呼ばれるものの作成支援スクリプト。 Library epy.py -
Embedded Python で Excel のデータを IRIS グローバルに格納する方法
VSCode または IRISスタジオで次のようなクラスを作成します。 メソッドの宣言部に [ Language = Python ] と指定することで、クラスのメソッドに直接 Pythonコードを書くことができます。 Class User.PythonTest Extends %Persistent { ClassMethod fromPythonString(in As %String) { set ^ISJ($increment(^ISJ))=$LISTFROMSTRING(in,",") } ClassMethod PythonPrint(fname as %String) [ Language = python ] { import iris import pandas df=pandas.read_excel(fname, header=None) for key,row in
回答: あえて一つ挙げるとすれば、コードの読み書きが簡単という点かと思います。 もし、Pythonなどのご興味ありましたら、Udemyでオンラインコースで講師をしておりますので、以下のリンクから無料サンプルなど見ていただけますと幸いです。 Python 3入門 + 応用 +アメリカのシリコンバレー流コードスタイルを学び、実践的なアプリ開発の準備をする Pythonは、pythonicで書くべきだと言われているように、他の読み手が読みやすいようにインテンドを言語のルールとしております。読みやすい書きやすいということは、開発のスピードも非常に上がるうえ、新しい開発メンバーが参加しても保...
今最も人気があるプログラミング言語と言っても過言ではない”Python”について、これから何回かに分けて基本的な使い方を記事にしていきたいと思います。
moblog.pyを読んで、さらにいじれるようになることを目標にがんばるためには、とりあえずemailモジュールその他について整理しておかないといけないと思いました。Eメールの構造emailモジュールを見てみる前に、そもそもEメールはどのような構造をしているのでしょうか。Eメールは大きく分けてヘッダと本文という二つのパーツからなっています。ヘッダには送信者のメールアドレスや送信先のメールアドレスなど、メールを送るために必要な情報が含まれています。そして本文はもちろんそのメールの内容です。ヘッダと本文は改行で区切られています。Return-Path: <nyusuke@example.com> Delivered-To: nagosui@example.com From: nyusuke@example.com To: nagosui@example.com Subject: =?iso-2
まさかPython-fuでnumpyが使えないとは！ 下図赤枠のようにimport文を追加したソースを実行したら、 下々図のようにクラッシュしてしまった。 念の為に、コンソールから同じ命令を入れたら、 下図のようにエラーになる。 GIMP2.10.12の例 追記 GIMP2.10.14でも同じ ＜個人的な感想＞ ありふれたライブラリのnumpyが使えないとは気付かずに、何故に プログラムがクラッシュするのか分からなかった。時間を掛けて不具合 箇所を突き止めたら、上記のimport文と分かった時には、脱力した・・・。 ＜リンク＞ ブログのトップページは、こちら バタイユゲーム情報班のホームページは、こちら
![[効率化検討]Python-fuはnumpyが使えない | バタイユゲーム情報班ブログ](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/67ec69c2421a39ff8ebbfbd8c03109447d57a7b2/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fsbataille.berjisan66.com%2Fsbataille_blog%2Fwp-content%2Fuploads%2F2019%2F10%2Fgimp_numpy01.jpg)
2、3年前にPyKdumpを紹介したことがありましたが、今回は、2019年7月時点で最新のmpykdump-3.1.0-x86_64.tar.gzをRHEL8の上で試してみたいと思います。 はじめに、こちらのURLからファイルをダウンロードしてください。 sourceforge.net ファイルを展開し、crashの共有オブジェクトをロードします。すると拡張したコマンドを表示させることができます。 $ tar zxvf mpykdump-3.1.0-x86_64.tar.gz $ crash ... crash> extend usr/local/lib/mpykdump64.so Setting scroll off while initializing PyKdump ./usr/local/lib/mpykdump64.so: shared object loaded crash>
バイト先の環境がよろしくないのでtokibitoさんに教えてもらいながらPortablePythonをUSBに導入しました。 http://www.portablepython.com/ ここから Portable Python 1.1 based on Python 2.6.1 をダウンロードし、USBにインストール。 python環境とは別ですが、 subversion でのファイル管理もするために一緒にUSBに、 http://subversion.tigris.org/servlets/ProjectDocumentList?folderID=8100om/ の svn-win32-1.6.3.zip を解凍したファイル内の bin ディレクトリをUSBに全てコピー。 インストールした \PortablePython_1.1_py2.6.1\App\Scripts のipython
ほんとに触ってみただけですが、サンプルを書いてみました。 複数のフィールドに対するOr検索をかけるにはMultifieldParserが使えるようです。 実行結果 -- titleの部分一致 [[u'1000', u'\u30b8\u30e7\u30b8\u30e7\u306e\u5947\u5999\u306a\u5192\u967a']] -- idの完全一致 [] [[u'1001', u'\u30d5\u30a7\u30eb\u30de\u30fc\u306e\u6700\u7d42\u5b9a\u7406']] -- keywordsの一致 [] [[u'1002', u'\u521d\u3081\u3066\u306ePython']] -- contentの部分一致 [[u'1000', u'\u30b8\u30e7\u30b8\u30e7\u306e\u5947\u5999
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