hugedatabookの検索結果1 - 2 件 / 2件

• あとで読む

  ［Web開発者のための］大規模サービス技術入門 ―データ構造，メモリ，OS，DB，サーバ/インフラ（WEB+DB PRESS plusシリーズ）｜gihyo.jp … 技術評論社

  • 19 users
  • gihyo.jp
  • テクノロジー
  • 2010/06/10

  この本の概要 サーバを単に増やすだけでは解決しない（?!）。大規模サービスの難所は，サービスの成長に伴い巨大化するデータの処理です。データ量の変化は緩やかには推移せず，突然目の前に現れる大規模化の壁。そこで求められるのは，いかにして「データを小さく持つか」「複数サーバに分散させるか」「最小限の回数で読み取るか」といった地道な取り組みの積み上げです。 本書では Web開発における大規模サービスの一つの関門，数十～数百ギガバイトのテキストデータを想定し，データ構造，メモリ，OS，DB，サーバ/インフラと広範なレイヤに及ぶ攻略ポイントをまとめて解説します。はてなインターンシップの初書籍化。 こんな方におすすめ 大規模化しているWebサービスに携わる開発者の方々 大きなデータの処理について興味をお持ちのアプリケーションエンジニアの方々 単体サーバの性能向上について知りたいWeb開発者の方々 複数サ

  • サーバ
  • book

  
• あとで読む

  Python で Variable Byte Code を実装 その２ - utahta blog

  • 3 users
  • utahta.hatenablog.com
  • テクノロジー
  • 2011/07/29

  先日 Python で実装してみた VBCode の続き。 ここからダウンロードしたはてなのデータを実際に圧縮してみた。 準備 ダウンロードしたやつの中に入っている eid_tags.txt を使う。 $ curl -LO http://image.gihyo.co.jp/assets/files/book/2010/978-4-7741-4307-1/hugedatabook_samplecode.zip $ unzip hugedatabook_samplecode.zip $ du -h hugedatabook_samplecode/hgdata_example/06/eid_tags.txt 172M hugedatabook_samplecode/hgdata_example/06/eid_tags.txt 大きさは、だいたい172MBぐらいらしい。 フォーマットは、「はてなタ

  • python
  • algorithm