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nnvmの検索結果1 - 4 件 / 4件

  • はじめてのNNVM - Qiita

    はじめに NNVMは各種フロントエンドなディープラーニングフレームワーク(Caffe/Keras/MXNet/PyTorch/Caffe2/CNTK)で構築した演算グラフを、TVMというテンソル演算スタックを介してさまざまなバックエンド(LLVM,OpenCL,Metal,CUDA)を用いたランタイムに変換するコンパイラです。原理的には学習にも使えるんじゃないかと思うのですが、基本的には推論のデプロイ用というかんじですね。 すごく乱暴にいうと、ラズパイ等の非力なデバイスでなるべく速く動くようにするコンパイラ、です。 公式リリースの絵がとてもわかりやすいです。 日本製フレームワーク(Chainer, NNabla)がガン無視されていて悲しいですね。。 残念ながら現時点では、PyTorchからONNX経由での経路は、OSXでは通りませんでした(後述)。素直にサポートされているMXNetで試して

      はじめてのNNVM - Qiita
    • Introducing NNVM Compiler: A New Open End-to-End Compiler for AI Frameworks | Amazon Web Services

      AWS Machine Learning Blog Introducing NNVM Compiler: A New Open End-to-End Compiler for AI Frameworks You can choose among multiple artificial intelligence (AI) frameworks to develop AI algorithms. You also have a choice of a wide range of hardware to train and deploy AI models. The diversity of frameworks and hardware is crucial to maintaining the health of the AI ecosystem. This diversity, howev

        Introducing NNVM Compiler: A New Open End-to-End Compiler for AI Frameworks | Amazon Web Services
      • Chainerで学習したモデルをONNX-ChainerとNNVM/TVMを使ってAndroidへデプロイする - Qiita

        tkatoです。エッジデバイスでのDeepLearningに興味があります。 近年DeepLearningで学習したモデルをスマートフォンなどのエッジデバイスで動作させる需要が高まっています。 そこで今回は、Chainerの学習済みモデルをAndroidスマートフォンで動かして行きたいと思います。 具体的には、上図のようにChainerのモデルをONNX-ChainerでONNXフォーマットに変換し、NNVM/TVMを使ってAndroidへデプロイします。 結論から言うと、Chainerの学習済みYOLOv2(tiny)をSnapdragon搭載のAndroidスマートフォンのCPU/GPUで動作させることができました。 また、ChainerをONNXフォーマットに変換してNNVM/TVMを使うことで、「Chainerでモデルをつくる → Androidでの動作確認」が全てPythonから

          Chainerで学習したモデルをONNX-ChainerとNNVM/TVMを使ってAndroidへデプロイする - Qiita
        • GitHub - dmlc/nnvm

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            GitHub - dmlc/nnvm
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