Japan Open Science Summit 2021 国立国会図書館主催セッション「Wikidata×デジタルアーカイブ×LOD―国立国会図書館・東京藝術大学・大阪市立図書館のリソースをつなげてみる―」 | NDLラボ
ホーム > イベント（参加する） > Japan Open Science Summit 2021 国立国会図書館主催セッション「Wikidata×デジタルアーカイブ×LOD―国立国会図書館・東京藝術大学・大阪市立図書館のリソースをつなげてみる―」 Japan Open Science Summit 2021 国立国会図書館主催セッション「Wikidata×デジタルアーカイブ×LOD―国立国会図書館・東京藝術大学・大阪市立図書館のリソースをつなげてみる―」 目次 イベント概要 開催概要 プログラム・講演資料 当日のディスカッション 参考情報 お問い合わせ先 イベント概要 国立国会図書館は、オープンサイエンスをテーマとした日本最大のカンファレンス「Japan Open Science Summit 2021（JOSS2021）」（6月14日（月）から19日（土）まで）に参加し、6月17日（木
オープンデータ活用で地域課題解決に取り組む「アーバンデータチャレンジ2019」ファイナルステージ開催 2020.03.18 イベント オープンデータ, コンテスト, シビックテック 会場となった東京大学駒場第2キャンパスのホール 地域の課題解決や魅力創出を目指して、オープンデータやその活用ツール、アイデアなどの創出に取り組むプロジェクト「アーバンデータチャレンジ2019 with土木学会インフラデータチャレンジ2019」（主催：社会基盤情報流通推進協議会（AIGID）と公益社団法人土木学会、東京大学生産技術研究所、東京大学空間情報科学研究センター）のファイナルステージが3月14日、東京・駒場の東京大学駒場第2キャンパスにて開催された。 アーバンデータチャレンジ（UDC）は、地方自治体発のオープンデータや社会インフラに関する情報の収集・配信環境を整備し、これらのデータを使用したツールやアイデ
TOP 駅・空港 ランキング 各都道府県別 駅乗降客数 北海道 青森県 岩手県 宮城県 秋田県 山形県 福島県 東京都 神奈川県 埼玉県 千葉県 茨城県 栃木県 群馬県 山梨県 新潟県 長野県 富山県 石川県 福井県 愛知県 岐阜県 静岡県 三重県 大阪府 兵庫県 京都府 滋賀県 奈良県 和歌山県 鳥取県 島根県 岡山県 広島県 山口県 徳島県 香川県 愛媛県 高知県 福岡県 佐賀県 長崎県 熊本県 大分県 宮崎県 鹿児島県 沖縄県 駅乗降客数の多い鉄道会社ランキングは、下記ページから確認できます。 駅乗降客数の多い鉄道会社ランキング 地図から乗降客数の多い空港を確認する事ができます。 利用者数の多い空港を地図から確認 日本全国の駅別 乗降客数のランキング 100 一日あたりの駅乗降客数（人/日）が公表されている駅のみ表示をしています。 駅名を選択するとその駅周辺の乗降客数を地図から確認す
GISデータ共有しなくてどーすんの？
2019年12月10日 国土地理院北海道地区産学官懇談会で講演した資料です。
はじめに 前提知識（Amazon EMR） Amazon EMR Serverlessとは？ Amazon EMR Serverlessをさわってみた 事前準備 関連AWSリソースの準備 データの準備 クエリの準備 EMR ServerlessでHiveアプリケーションを作成して実行する EMRアプリケーションの作成 ジョブの実行 さいごに はじめに こんにちは！クラウドプラットフォーム部の土井です。 今年6月にAmazon EMR ServerlessがGAとなったので遅ればせながらですが、既存のAmazon EMRサービスとの違いにも簡単に触れつつ触ってみたいと思います。 前提知識（Amazon EMR） Amazon EMR コンソール操作で自動的にサーバのプロビジョニングとオープンソースの処理フレームワークのデプロイと設定を行い、迅速にビッグデータ処理のためのクラスタを構築できるA
オープンデータページの更新状況調べたら鼻血出た
本記事はCivicTech ＆ GovTech Advent Calendar 2021 12日目の投稿です。 はじめに各自治体におけるオープンデータ状況を時折気にしています。 2016年12月に公布・施行された官民データ活用推進基本法では、都道府県では「都道府県官民データ活用推進計画」の策定が義務付けられ、オープンデータの公開が本格的に始まりました。このできごとから5年ほど経ちましたが、現在どのような状況になっているのでしょう？ 2021/10の政府CIOポータルやデジタル庁の報告では、 ・すべての都道府県で取り組み達成 ・中規模都市以上の取組率は100％を達成 ・各自治体の取組率は約67％（1,194/1,788自治体） となっています。 お、結構進んだなあ、というのが第一印象ですね。 しかし各自治体の詳細や「次の一手」はどうなっているのでしょうか。 こんな事気にする方はさほど多くはな
# 都道府県コード（神奈川県） pref = 45 # 日本測地系2011（神奈川県） epsg = 6677 # プログラム import pandas as pd import geopandas as gpd from tqdm.notebook import tqdm pd.options.plotting.backend = "plotly" pd.set_option("display.max_columns", None) df0 = pd.read_csv("https://www.npa.go.jp/publications/statistics/koutsuu/opendata/2021/honhyo_2021.csv", encoding="cp932") # 緯度経度を度分秒から10進数表記に変換 def dms2deg(df_tmp, col): df = df_
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