システム開発の成否を左右する、基本かつ重要なプロセスである要件定義。Engpraxが5月に行った調査によると、開発前に明確な要件が文書化されたプロジェクトの成功率は97％も増加するという。しかし、多くのプロジェクトで“いい加減”な要件定義によって、開発後の手戻りやトラブルといったムダな作業・コストが発生している。なぜ要件定義で失敗ばかりしてしまうのか？ 今回、システム開発に詳しいビープラウドの代表取締役社長、佐藤 治夫氏に、要件定義が失敗する原因や、成功させるための具体的なポイントなどについて話を聞いた。
オープンソース言語モデルや小型言語モデル（SLM）の精度は従来、それほど高いものではなく、実際に活用することは難しかった。しかし、現在はローカル環境でも十分に利用できる小型モデルが続々登場しており、その様相は大きく変わってきている。グーグルが7月末にリリースした「Gemma 2」は、その好例といえるだろう。20億パラメータという非常に小さなモデルでありながら、GPT-3.5を超えるパフォーマンスを示したのだ。さらに、グーグルは「日本語版 Gemma 2 2B」を発表、髙い日本語性能を発揮したという。パラメータ数に関わらず、Gemma 2が高いパフォーマンスを発揮できる理由はどこにあるのか、その理由を探りつつ、実際にローカル環境で動作させる方法と必要なマシンスペックについてもわかりやすく解説する。
「原発回帰する」日本・「さえない」諸外国…なぜ世界は原発離れ？
日本の新しい電源構成の指針となる「第7次エネルギー基本計画」の議論が佳境に入っている。脱炭素に向けての羅針盤とも言える本計画だが、この中で頻出しているのが原子力発電の重要性である。福島事故を起こし『可能な限り原発依存度を低減』と明記した前回の基本計画からわずか3年での、手のひら返しの様相である。こうした日本の現状の一方で、世界では再エネ電源が圧倒的で原発はさえない状況だ。各種のデータに基づいて、日本と世界の原発事情をまとめる。
アイデアを得る方法は「ChatGPTに聞けば良い」のか？ ChatGPTの使い方として、前回、前々回で資格試験のための勉強に使うことを述べてきた。これは重要な用途だが、誰もが資格試験のための勉強をするとは限らない。もっと広い範囲で、しかも日々の仕事に役立つ面で、ChatGPTを使えないだろうか？ 多くの人が、そうした使い方を求めている。そのため、「ChatGPTを使って創造的な仕事をするには、どうしたら良いか？」「ChatGPTを活用してアイデアを生み出す方法は？」「ChatGPTから優れたアイデアを引き出すには、どのような質問をすれば良いか？」などのタイトルの雑誌記事や書籍が多数作られている。私もインタビューで、こうした質問を受けることが多い。 しかし、よく考えてみると、これは変な話だ。 なぜなら、ChatGPTから創造的な新しいアイデアを得たいと思うのは、ChatGPTの答えは正しいと
スーパーからコメが消えた「令和の米騒動」、その影響は計り知れない。値ごろなコメを必要とする「食品業界」が直撃を受け、特にごはんを使う惣菜や冷凍食品で成長を遂げてきた「中食産業」は、まさに大打撃だ。この危機に業界はどのように立ち向かうのか。騒動の根本的な原因と現在の業界のリアルについて、一般社団法人 日本惣菜協会 専務理事の清水 誠三氏と、一般社団法人 日本冷凍食品協会 専務理事の出倉 功一氏に聞いた。
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【完全版】なぜ要件定義は「失敗」ばかり？ 修正コスト200倍もあり得る「3つの原因」
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