チート対策、「方法」と「理由」 時が満ちました。4年に一度の、チート対策のご挨拶を申し上げます。私はmirageofpenguins。チート対策職人で、生涯8500万回のバンを受けたことがあります。今日は皆さんにVanguardについてお話しします。 過去にLoLのチート対策の文献について苦しみながらも読んだ方がいらっしゃるかもしれません。こちらが読む前に推奨される前提知識です。お好みでざっと目を通すのは構いませんが、この資料はカリフォルニア州で骨延長を引き起こすことが知られており、今学期の中間試験には出題されません。 LoLのVanguard導入をお知らせしたニュースには、確かに賛否両論が寄せられました──そもそもプレイヤーの大半はチートなどしておらず、チーターが公平な戦い方を知らないからという理由のみで、インストールするソフトが増えることを嬉しく思う人などいません。チート対策とは正体の
CPUはIntel 第8世代以降、AMDはRyzen 2以降に生産されたCPUでないとWindows11はインストールできないらしい。 それと、今回の重要な部分でTPM2.0が必須となっている、これはマザーボードで対応する機能です。 Windows11に必須要件のTPM2.0とはWikipediaによるとTPMとは Trusted Platform Module (TPM、トラステッド プラットフォーム モジュール) とは、コンピュータのマザーボードに直付けされているセキュリティに関する各種機能を備えたデバイスもしくはチップで、暗号化/復号や鍵ペアの生成、ハッシュ値の計算、デジタル署名の生成・検証などの機能を有する。国際標準規格（ISO/IEC 11889）に則っている。主に専用チップとして実装されたディスクリートTPMと、CPU内部のセキュリティ領域で実行されるファームウェアTPMがある
Windows10とTPM
Windows10の無償アップデートが7月29に終了しました。 7月時点でのシェアは21.1％、1位は依然としてWindows7で47％となっているようです。 3位は以外にもWindows XPで10.3％、そしてWin8.1が7.8％、MacOS Xが4.6%だそうです。(NetMarketShare調べ) 無償アップグレードの駆け込みで現在は多少シェアの伸ばしているかもしれませんが。 そういえば、7月28日以降に出荷されるWindows10を搭載したPCは、TPM 2.0の暗号化チップの実装とTPMを有効化した状態で出荷する必要があるとの告知があります。 TPMとはTrusted Platform Moduleの略で、PC本体のデジタル署名、OSやアプリケーションの改ざん防止などのセキュリティを高める目的で利用されていました。 TPM 2.0が必須となるのは、デスクトップ版とモバイル版
投稿日:2021/6/27 更新:2021/6/29 コメント 0件 Windows asrock, ASRock Z390 Phantom Gaming 6, BIOS, PC正常性チェック, TPM, UEFI, Windows 11 現在は Windows 10 Pro (20H2)なんですが、Windows 11が今年の終わり頃に無償アップグレードできるということなので筆者のPCでシステム要件を満たしているかテストしてみました。 テストにはMicrosoftが配布している「PC正常性チェック(WindowsPCHealthCheckSetup.msi)」ツールをダウンロードして使用します。 正常性チェック 使用許諾契約書に同意してインストール。 「PC正常性チェック」を起動し、「今すぐチェック」をクリック。 結果は「このPCではWindows11を実行できません」とになりました。
みなさん、こんにちは。サニービュー事業部の小寺です。 今月のアップデートで、2 つの新しいセキュリティおよび互換性機能である NitroTPM (Trusted Platform Module (TPM) 2.0 準拠)、および Amazon EC2 での Unified Extensible Firmware Interface (UEFI) セキュアブートがGAになりました。 https://aws.amazon.com/jp/about-aws/whats-new/2022/05/amazon-ec2-nitrotpm-uefi-secure-boot/ AWS Nitro System（ナイトロシステム）とは？ AWSのNitro Systemについて、耳にしたことも多いと思います。 簡単に解説していきます。 AWSクラウド独自の基盤技術である「Nitro System」（ナイトロ
ESXi(VMware vSphere Hypervisor)を使い続けるか、Hyper-V Serverに乗り換えるか - Re:シルの日々の戯言。
現在、私の自称自宅ラボ環境は中古屋で調達してきたDELL OptiPlex 7040 MicroにVMware ESXi(VMware vSphere Hypervisor)を搭載した環境です。 sylve.hatenablog.jp DELL OptiPlex 7040 Micro Core i5-6500T 2.5GHz 8GB 256GB(SSD) HDMI DisplayPort x2出力 Windows10 Pro 64bit DellAmazon この環境は筐体サイズの割にそこそこの台数の仮想マシンが稼働できるので、興味本位でアレコレ触れてみようと言う場合には大変重宝している環境です。・・・えぇ、時代は既にDockerなどコンテナ技術どころかクラウドでポチポチ数クリックで環境が整うのに、仮想マシン建ててパッケージ入れて・・・とか古臭くて泥臭い手法をやってるのが根本的に残念要素で
前回・前々回と引き続き、PySparkを使っていきます。 PySpark + Jupyter Notebookの環境をDockerで構築する - け日記 PySpark (+Jupyter Notebook) でDataFrameを扱う - け日記 今回はMLパッケージを使って映画のレコメンドを行います。 データセットにはおなじみMovieLens 100kを使います。 MovieLensについては 推薦システム用データセットMovieLensについて - Yuki Okuda が詳しいです grouplens.org MLパッケージ (pyspark.ml) PySparkには機械学習用のパッケージが2種類提供されています。 MLib (pyspark.mlib, 公式ドキュメント) ML (pyspark.ml, 公式ドキュメント) いずれも主要な機能を持っていますが、2つは扱うデータ
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AsrockのマザーボードでTPM2.0を有効にしてWindows11が使えるようにする。
Windows 11 に移行できるかPC正常性チェックツールでテストしてみた！TPM BIOS
【アップデート】Amazon EC2でNitroTPM と UEFI セキュアブートがGAに
PySparkのMLパッケージを使ってMovieLensをレコメンドする - け日記