Misoca開発者ブログはじめに こんにちは。弥生R&D室のsiidaです。R&D室ではSageMakerを使用して機械学習 (ML) のプロジェクトを進めています。SageMakerはMLのための様々な機能が搭載されたサービスであり、データ分析からモデル訓練、ひいてはワークフローの構築まで、SageMakerの中で完結させることができます。 今回はこれまでSageMakerを使ったことがない方向けに、SageMakerのはじめかたについて紹介したいと思います。 SageMakerというと様々なML向けの機能を内包した大きなサービスではありますが、今回はSageMaker Studioを用い、データ分析でおなじみのJupyterを動かすところまで紹介しようと思います。 SageMakerのはじめかた 00_console まずはAWSのコンソールを開きます。 01_search 次に、検索窓へ "SageMake
