AI エージェント実践ガイドブック
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AI コーディングの新たなパートナー：Gemini CLI GitHub Actions を発表 | Google Cloud 公式ブログ
Ryan J. SalvaSenior Director, Product Management, Google Cloud ※この投稿は米国時間 2025 年 8 月 5 日に、Google Keyword blog に投稿されたものの抄訳です。 今年 6 月に、ターミナルで Gemini の力を活用できるオープンソース AI エージェント Gemini CLI をリリースしました。リリース以来、ご利用いただいた開発者の方々から寄せられた熱狂的な反応は想像以上のものでした。多数の機能リクエストやコントリビューションが続々と寄せられる中、私たちは自ら Gemini CLI を活用し、イシューの振り分けやプルリクエストのレビューを自動化しました。この新しいワークフローがコミュニティ メンバーの目に止まり、「ぜひ共有してほしい」という声が多数寄せられたことから、この度公開を決定しました。 本日
TimesFM 基盤モデルを使用した BigQuery でのゼロショット予測 | Google Cloud 公式ブログ
【Next Tokyo ’26】【Next Tokyo 】 7 月 30 日、31 日 東京ビッグサイトにて開催！エンジニアもビジネス リーダーも。新しいアイデアを、AI とクラウドで実現しよう。 今すぐ登録 ※この投稿は米国時間 2025 年 7 月 10 日に、Google Cloud blog に投稿されたものの抄訳です。 正確な時系列予測は、計画、サプライ チェーン管理、リソースの割り当てなど、多くのビジネス シナリオにおいて不可欠です。現在、BigQuery には Google Research の最先端の事前トレーニング済みモデルである TimesFM が組み込まれており、シンプルな AI.FORECAST 関数を使用して高度な予測を行うことができます。 時系列分析は、小売、医療、金融、製造、科学など、幅広い分野で使用されています。予測アルゴリズムを使用することで、ユーザーは、
上手な「在宅勤務」のコツ | Google Cloud 公式ブログ
※この投稿は米国時間 2020 年 3 月 18 日に、Keyword に投稿されたものの抄訳です。 Google での私の仕事は、時間を最大限に活用する方法を皆さんに紹介することです。在宅で勤務する場合、1 日の日課が、通勤して会議室まで行き来したり同僚と会って話をしたりするというオフィス勤務の場合とはまったく違うため、私の提唱する生産性向上戦略が一層重要になってきます。自宅がオフィス代わりになると、ルーティンも一から作り直す必要があります。 実際に同僚がそばにいない状態で仕事をするという状況は、Google では当たり前になってきています（Google のミーティングの 39% には複数都市の社員が参加しています）。しかし、この環境は誰にも適しているわけではありませんし、世界中の多くの人々は、今までとは異なる新しい仕事環境に面していると感じています。そこで今回、仕事場がどこであっても生
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