これまで各界の著名人たちの｢仕事術｣を紹介してきた連載 How I Workシリーズ。その番外編として、米Lifehacker読者からの投稿による｢How You Work｣シリーズをお届けしています。 米Lifehackerで記事を書いていたこともあるテック系ライター、クレイグ・ロイドさんに続く今回は、ニューヨークタイムズのベストセラーリストにも名を連ねる作家のゲイル・キャリガーさんの｢How I Work｣です。 氏名：ゲイル・キャリガー（Gail Carriger）居住地：アメリカ合衆国、北カリフォルニアのベイエリア現在の職業：慢性的なお茶中毒、タコ大好き、靴収集が趣味のニューヨークタイムズ・ベストセラー本の書き手現在のコンピュータ：2013年のMacBook Air（名前はヘスティア）現在のモバイル端末：iPhone 4S（名前はヘクター）仕事スタイル：効率的に ── ｢これがない

トヨタ自動車は、完璧にあたりさわりのない電気自動車を作るメーカーとして世界中に知られているが、同社の豊田章男最高経営責任者（CEO）は、新しい興奮を生じさせたいと考えている。そしてコンセプトカー「FT-1」は、その最初の大きな一歩だ。 FT-1は、1月13日（米国時間）に開幕した北米国際自動車ショー（デトロイト・オート・ショー）で発表されたものだ。自動車マニアたちはこれを「トヨタ・スープラ」の精神的後継車と見ている。1978年から2002年まで製造・販売されていていたスープラは、チューニング愛好家たちに人気だったスポーツカーで、コルベットからポルシェまで、どんな車種とでも互角に競うことができた。 FT-1はたしかに、デトロイトやマラネッロ（Ferrari社の本社がある街）の最高車種と競えるように見える。特に、F1マシンを思わせるノーズ部分、レンズのないLEDヘッドランプ、複雑に突起したフェ

昨日の記事「何故にあえてJ言語を学ぶのか？」のタイトルの「J言語」を、「確率」に置換してみました。J言語のマイナーさに比べれば、確率論はメジャーな学問です。でも、僕にとっては難解という点では共通です。 確率論の枠組もよく分かりませんが、個々の具体例も難しい！ 「ベルトランの箱」「バナッハのマッチ箱」「ポリアの壺」「エーレンフェストの壺」とか、なぜか「人名＋容器」で命名された著名な問題群がありますが、理解も計算も出来ません、苦手だ。 そんな僕の確率学習に対する動機は、超フィルター（ultrafilter）と確率遷移系（stochastic/probabilistic transition system）です。 集合X上の超フィルターは、標本空間X上の確率測度との類似性があります（「超フィルター（ultrafilter）って何なんだ： 点？ 確率測度？」参照）。そして、集合Xにその超フィルター