「モノタロウの1900万商品を検索するElasticsearch構築運用事例」のポイント深掘り〜第50回 Elasticsearch勉強会後記〜 - MonotaRO Tech Blog
こんにちは。 EC基盤グループ サーチチームの 山村です。 この記事は、 Elastic Stack (Elasticsearch) Advent Calendar 2022 の 23日目です。 2か月ほど前になりますが、2022年10月26日に実施された 第50回 Elasticsearch勉強会 で発表させていただきました。 私が外部での発表するのは、2016年6月のSolr勉強会 以来で、非常に緊張しました。 日々の業務にかまけて、ブログが後回しになっていたことで大変遅くなってしまいましたが、上記の発表で話した内容とスライド資料から、話したかったポイントを抜粋するとともに、勉強会で不足していた部分について補足をします。 当日、発表を終えたところで気が抜けてしまい、Twitter で頂いていた質問に満足に答えられませんでしたので、この場で補足説明を含めて出来るだけ回答したいと思います。
Kibana 4.1.0 + ElasticSearch 1.6.0 でデータビジュアライズ - Qiita
データの可視化手法に興味あり Kibana が "4" となって使ってみたかったので試してみました。 動作させる環境は Mac(osx) です Kibana は Elasticsearch に投入されたデータを可視化するツールでありログデータの可視化等に主に使用されます。 ログの各データにTimestampが含まれているものに対して時系列データ分析の取り扱が大変強力ですが絶対にそれが必要というわけでもありません。 Elasticsearchは言うまでもなくSolrと並ぶ Lucene 検索エンジンが動作する分散型の全文検索サーバです、 準備 (Download) どちらも最新(2015/6時点)をDownLoadします。 * Kibana4-download - 4.1 * Elasticsearch - download - 1.6.0 インストール 解凍するだけです $ ls -ltr
Railsのデータを雑にelasticsearchで可視化する - Qiita
とにかく簡単にRailsのデータをelasticsearchで可視化したかったので、雑にRubyスクリプトを作成した。 RailsのSQLiteのデータを、curlで単純にelasticsearchに登録するだけ。 モデルのIDでXDELETEしてから、XPUTするので、一応最新のデータに更新される。 ちゃんとやりたい時は、例えば、rest-client使う等適宜修正して使う。 実は自分の支出をelasticsearchで手軽に多面的に見たかった。で、いちいちjson投げるのめんどいのでRailsからデータ登録できるようにしたかっただけ。完全に自分用のプロトタイプなので凝る必要なし。 #coding: utf-8 require "active_record" # データベースへの接続 ActiveRecord::Base.establish_connection( adapter: 's
Elasticsearch1.4 + Kibana4 10の良い点、5の?な点 - Qiita
Elasticsearch1.4 + Kibana4を使う中で、個人的に良いなと思う点や、違和感ある点を書いてみる。 まだちゃんとドキュメント読めてない部分あるので、実はもっと出来る機能もあるかもしれない。 Good! 10. ドーナツグラフ 円グラフでドーナツ型が選択できるようになった。ただの円よりなんとなくかっこいい。ただそれだけ。 9. マークダウンでコメント書ける マークダウンは慣れてるので、コメント書くのが楽。 8. レイアウトの自由度 グラフのサイズやレイアウトが自由になった。Kibana3のグリッドシステムは結構好きだったので、最初は違和感ある。 7. データ型の表示が分かりやすい フィールド選択の際に、date, number, stringのように、データ型でグルーピングされているので、データ型がわかりやすい。 6. 面グラフ 面グラフが使えるようになった。表現に幅が出た
実践！Elasticsearch - Wantedly Engineer Blog
（募集はダミーデータです） （参考: ドキュメント登録の流れについては Elasticsearch 入門 を参照すると良いです。） Analyzer 上記のデータを実際に入れる前に、index の作成と analyzer の設定をします。 以下のコマンドを実行することで analyzer の設定ができます。 下記で説明して行きます。 curl -XPUT 'http://localhost:9200/wantedly-demo' -d \ '{ "settings": { "analysis": { "filter": { "pos_filter": { "type": "kuromoji_part_of_speech", "stoptags": [ "助詞-格助詞-一般", "助詞-終助詞" ] }, "greek_lowercase_filter": { "type": "lowerc
Logstashを利用したApacheアクセスログのインポート
JJUG CCCや第7回Elasticsearch勉強会のKibana4のデモにアクセスログを利用しました。 ただ、セッションでは、どうやってElasticsearchに投入したのかという詳しい話をしていませんでした。 本記事では、データ取り込み時に利用したLogstashの設定ファイルについて説明します。 Logstashの設定の説明に入る前に、全体の流れを。 「ApacheアクセスログをKibana4により可視化」です。 材料の準備 「ApacheアクセスログをKibana4により可視化」に必要な材料は次の通りです。 （今回は起動するところまでいかないので、実際に必要なのは次回以降になります。） Java 7（u55以上を1つ） Logstash 1.4.2（1つ） Elasticsearch 1.4.0（1つ） Kibana4 Beta2（1つ） Apacheのアクセスログ（適量）
15分で作る、Logstash＋Elasticsearchによるログ収集・解析環境 | さくらのナレッジ
たとえば、inputに「stdin」、outputに「file」というプラグインを使用すれば、標準入力からイベントを受け取り、それをファイルに出力することが可能となる。そしてLogstashが注目されている理由の1つのが、出力先として「Elasticsearch」が利用できる点だ。 検索機能に優れた分散型データベース「Elasticsearch」 Elasticsearchはオープンソースで開発されている分散型データベースシステムだ（図2）。「Elastic」という名前のため勘違いされやすいが、米Amazonが提供しているクラウドサービス「Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）」とは無関係だ。 図2 ElasticsearchのWebサイト ElasticsearchはJavaで実装されており、またデータ検索エンジンとして「Lucene」が組み込まれているのが特
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
