[B! MongoDB] rabbit2goのブックマーク

Spring Dataを利用したMongoDBの操作

はじめに前回の記事では、Mongo DBを使ったアプリケーション開発の前提知識として、Mongo DBの基本概念と基本操作を解説しました。今回は実際にSpring Data Mongo DBというフレームワークを用いて、Mongo DBを操作するアプリケーション開発を行っていきます。 Spring Data Mongo DBとは Spring Data Mongo DBの前に、まずSpring Dataについて触れておきたいと思います。Spring Dataとは、Javaのフレームワークとして著名なSpring Frameworkのサブプロジェクトの一つです。従来、SpringではデータアクセスをサポートするコンポーネントとしてSpring JDBCを提供したり、O/RマッパーとしてHibernateやJPAをサポートしていました。しかし、あくまでもデータストアとしてRDBMSが利用されることを前提

rabbit2go 2013/03/20

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MongoDBのインストールと基本操作

はじめに NoSQLというキーワードが注目を集めてから数年たちます。NoSQLというものを簡単におさらいすると、NoSQLとはNot Only SQLの略語であり、データベースの形式としてこれまで大勢を占めて主流であったRDBMS（Relational DataBase Management System）に対抗する概念として登場しました。近年のデータ増やWebアプリケーションにおけるスケーラビリティの必要性から、従来のRDBMSでは構造的に適さないデータ構造のシステムやRDBMSが抱える問題を解決するものとして数多くのデータベースが登場しています。現在、NoSQLの大きな分類としては3種類にわけられています。キー・バリュー型キーと値（バリュー）という比較的単純な構造のデータベース。代表的なものはRiak、Redis、Memcachedなど。ドキュメント志向 1件のデータをドキュメン

rabbit2go 2013/02/11

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MongoDBの薄い本(The Little MongoDB Book) - cuspy diary

Karl Seguinさんの「The Little Mongo DB Book」を和訳しました。この本はMongo DBの基礎を実際に手を動かして学ぶチュートリアルです。 Mongo DBの基礎から、データモデルの設計方法、MapReduceなど幅広い内容をカバーしています。また、特別Mongo DBに興味が無くても筆者のNoSQLへの考え方は一読の価値があるだろう。ダウンロードPDF版 the-little-mongo db-book-ja.pdf epub版 the-little-mongo db-book-ja.epub(あんまりきれいに組版できてないけど…) 誤訳などあれば @hamano までソースはこちら: https://github.com/hamano/the-little-mongo db-book 更新履歴2012/04/17 v1.0 初版公開。 2012/06/15 v

rabbit2go 2012/12/25

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第1回　使ってみようMongoDB | gihyo.jp

第1回目となる今回は、まずMongo DBの概要と特徴的な機能を解説し、どのようなケースで有効に使えるかを紹介します。 NoSQLへの流れ過去20年間でCPUの処理能力は数十倍になり、ディスクの1バイトあたりの金額は1000分の1になりました。開発環境はクラウドに移行し、扱うデータ量とWebサイトのアクセス数は大幅に増加しました。このような環境の変化から、データストアへ求められるものが変化してきています。 RDBでは、高トラフィックなWebシステムのバックエンドという箇所では、性能の限界があると考えられるようになってきました。その結果、RDBでは性能に限界がある適用箇所にNoSQLを補完することによって補おう、という流れが出てきたと考えています。図1　データストアに求められるもの NoSQLの分類現在NoSQLと呼ばれているものは、大きく分けて3つに分類されます。図2　NoSQLの分

rabbit2go 2012/12/20

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CouchDBとMongoDBの使い分け - モジログ

CouchDBとMongo DBをしばらく使ってみて、その使い分けのポイントがわかってきたような気がするので、ちょっと書いてみたい。 CouchDBとMongo DBは、広く「NoSQL」と総称されている非SQL型データベースのうち、「ドキュメントデータベース」と呼ばれるカテゴリを代表する２つだ。ドキュメントデータベースとは、かんたんにいうと、JSONデータ（＝ドキュメント）をそのままデータベースに保存できるというもので、従来のRDBのような「スキーマ」がない。複数のテーブルを結合（join）するという使い方をせず、一意キーの指定や比較的単純なクエリーでJSONデータを取り出す。ここでは詳しい話には踏み込まず、２つのデータベースの違いを私の主観で、ごく大雑把にまとめてみる。まず、それぞれの強みを私の印象で３つずつ書くと、こんな感じだ。 CouchDBの強み：１）優れた管理画面「Futon