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主成分分析が簡単にできるサイトを作った - ほくそ笑む
あけましておめでとうございます。 本年もよろしくお願いいたします。 主成分分析 さて、昨年の終わりごろから、私は仕事で主成分分析を行っています。 主成分分析というのは、多次元のデータを情報量をなるべく落とさずに低次元に要約する手法のことです。 主成分分析は統計言語 R で簡単にできます。 例として iris データで実行してみましょう。 data(iris) data <- iris[1:4] prcomp.obj <- prcomp(data, scale=TRUE) # 主成分分析 pc1 <- prcomp.obj$x[,1] # 第一主成分得点 pc2 <- prcomp.obj$x[,2] # 第二主成分得点 label <- as.factor(iris[,5]) # 分類ラベル percent <- summary(prcomp.obj)$importance[3,2] *
コイル使う人のための話（第1回）
コイルを使う人のための話 第一部 技術統括部 http://www.sagami-elec.co.jp/ コイルを使う人のための話 第 1 部 弊社製品をご使用頂く上でのお願いです。 【 コイル製品の保管・取り扱い上の注意 】 ●コイル製品の保管に当っては、高温・多湿・塵埃・腐食性ガス等の悪環境を避けて下さい。 ●コイル製品の乱雑な扱い・落下・バラ積みは避けて下さい。破損の恐れがあります。 ●コイル製品端子に直接手を触れないで下さい。脂により半田付け性が劣化する恐れがあります。 【 コイル製品の使用上の注意 】 ●コイル製品端子は折り曲げないで下さい。ストレスによる断線の原因になります。 ●コイル製品端子は切断しないで下さい。 ●コイル製品の端子 及び ケースラグ部は、全てプリント基板に半田付けして下さい。 ●可変コイルの調整ネジ・コアは、半田フラックスにより固定されないようにし
Digital Filter Design Services
DF-Design は、ANSI C言語で記述されたFIRおよびIIRディジタルフィルタの設計/解析プログラム集で、 石川高専 山田洋士研究室で開発されています。 研究室で使用するツールとして作成したのが始まりで、 本来はコマンドライン上で使用するUNIX上で動作するプログラム集です (Windows のコマンドプロンプトでも使用可能です)。 機種依存するコードを含まないので、時代や OS が変わっても、 コンパイル・リンクさえすれば、末長くこの設計プログラムは働き続けます ( make 一発でOK )。これまでに複数の企業・団体等にソースコードを供与しています。 本研究室では、ディジタルフィルタ設計プログラム集 DF-Design を設計エンジンとして用い、 指定された仕様のディジタルフィルタを設計するサービスを無償でインターネット上で提供しています。 これを Web版 DF-Desig
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概要
Video Blog, the Raspberry Pi SD experiment. UPDATED
http://www.nisic.co.jp/liveplus/skinos/kokyu_genn.html
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03 pn junction.ai