京大受験生のための退学エントリ あるいは教育機関としての京都大学に対する一考察
1 京大受験生のための退学エントリ あるいは教育機関としての京都大学に対する一考察 京都大学工学部を中退します。退職・退学エントリに見習って書きます。長く続くブログとかで書くつもり はないのと、あと日記とかそういうのをやると三日坊主で終わるんで多くの人の目に触れられるように増田 に投下します。1 一般に京都大学を退学する人は少ないです。おおよそ学部ごとに数人程度であり、1 割を超えることはほぼ ありません。ほとんどの人が、京都大学に入れば、卒業します。僕も受験生の時は、なぜ京大に入ってまで、 中退するんだろうと、統計資料を見ながら不思議に思ったものです。 現役で入ってからしばらく真面目に通っていましたが、留年を機に二年ほど続けて休学し、時折思い出し たように大学に行き、気づいたら入学してから八年が経過していました。やり直す最後のチャンスが巡って きました。京都大学を退学すべきか、卒業すべ
ニコニコ学会ベータでの失望 (12/21) - 山形浩生の「経済のトリセツ」
ニコニコ学会ベータというのがあって、いろいろ学問チックなことをニコニコ動画的な形でみんなでつっこみ入れながら紹介したり討議したりしましょうという代物。それの第五回シンポジウムがあって、お呼ばれしたのででかけてまいりました。お呼ばれといっても、妻の分はちゃんと払ったので無料ではなかったんだけど。 http://niconicogakkai.jp/nng5/ さてぼくはこの日の朝にミャンマーから帰ってきたばかりなので、体力的に少しきつかったのではあるけれど、ちょっとはおもしろい話もきけるかと思って六本木まで出かけたわけです。ニコファーレは、入り口がわからなくて大変苦労して、結局通用口から入ることになりましたよ。 前半は渋谷慶一郎インタビュー：でもみんな賢しらな顔をしたいだけね 一応お目当ては最初にあった、堀江貴文ことホリエモンが出るという座談会。着いてみると、すでに座談会は始まっていたんだけれ
かけ算の順序についての自分の考えをまとめてみた - けいあんの御触書
かけ算の順序問題については何度も繰り返して話題になりますが 「どのような意図で式を立てたのか？」という点を意識して 語っている例が無視されがちなのが残念ですし、 「意図すら無い」という例がある事を知らずに 語られてしまう例が多かったので、 順序問題についての自分の考えをまとめてみました。 （問題） 赤青黄白黒の計5枚の色紙を買いました。どれも一枚3円でした。いくらでしょう？ もし上の買い物をしたレシートが下の左側だったら 「あれっ？」って思うはずで、右側なら自然だと感じるはずです。 小学校2年で習うかけ算では 3+3+3+3+3 を 3×5 にしましょうと習います。 ですから立式する時には 3×5 を自分は推奨したい派です。 もし上の問題で 5×3 と書かれた場合には自分は少し身構えます。 間違いとかではなく、問題文をちゃんと理解して 式を立てたのかがわからないからです。 上の問題文で 5
専門知識の仕入れ方 - Preferred Networks Research & Development
今日は，普段どのようにして専門知識を仕入れているかについて書いてみようと思います．特に自分が得意でない分野を知りたいと思った時に，どうするかに注目したいと思います．自分の専門の場合は，いくらでも時間を注ぐことが出来るので，世界中のリソースを全て探し当てて勉強すれば良いのですが，ちょっと興味が有るぐらいではそこまでやる時間は取れません．なので出来るだけ効率的に分かった気になるのが目標です． まず，論文を直接読むのはあまり効率的では無いと思います．論文は広い分野の中の或る問題に対して一つの解決方法を書いているだけで，分野全体を俯瞰することは目指していません．論文だけ読んで分野全体を理解するには，最低50本ぐらい読む必要が有ると思います．
TOEIC 800点取れたので、今年やった勉強を公開してみる - tmaeda 日記
_ TOEIC 800点取れたので、今年やった勉強を公開してみる 毎年、1年の締めくくりとして11月の末に行われるTOEICを受けるようにしてます。11月末に受けると、結果が年内に来るので年内に振り返りができます。 去年TOEICを初めて受けて650点ぐらいで、今年の目標は700点突破だったのですが、結果が来てみると一気に700点台スッ飛ばして800点ジャストを取れました。Listening 420点、Reading 380点。 リスニング終わった段階で「あれー、去年に比べてだいぶわかるようになったなぁ」と感慨に 浸ってしまって、リーディングでちょっと気を抜いてしまったら ちょびっと時間が足りなくなってしまいました。 ちなみに私はTOEICで点数を取ることを目的に勉強しているわけではなく、リスニングとスピーキングができるようになることを目的としています。 ですので、「TOEIC攻略」みたい
Expectation Propagation
A family of algorithms for approximate Bayesian inference Thomas Minka MIT PhD thesis, 2001 One of the major obstacles to using Bayesian methods for pattern recognition has been its computational expense. This thesis presents an approximation technique that can perform Bayesian inference faster and more accurately than previously possible. This method, ``Expectation Propagation,'' unifies and gene
Machine Learning | Home
Machine Learning is an international forum for research on computational approaches to learning. The journal publishes articles reporting substantive results on a wide range of learning methods applied to a variety of learning problems. The journal features papers that describe research on problems and methods, applications research, and issues of research methodology. Papers making claims about l
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