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ブックマーク / qiita.com/Hironsan (2)

  • いますぐ使える単語埋め込みベクトルのリスト - Qiita

    はじめに 単語埋め込みとは、単語を低次元(と言っても200次元程度はある)の実数ベクトルで表現する技術のことです。近い意味の単語を近いベクトルに対応させることができるとともに、ベクトルの足し引きで意味のある結果(例えば king - man + women = queen)が得られるのが特徴です。 単語埋め込みベクトルは品詞タグ付け、情報検索、質問応答などの様々な自然言語処理アプリケーションに使われる重要な技術です。とはいえ、実際に用意するのはなかなか骨の折れる作業です。大規模なデータをダウンロードし、前処理をかけ、長い時間をかけて学習させ、結果を見てパラメータチューニングを行う・・・。 そのため、単に使いたいだけなら学習済みのベクトルを使うのが楽です。というわけで、そんな単語埋め込みベクトルの中から今すぐ使えるものをピックアップしてみました。 埋め込みベクトルの情報は以下のリポジトリにま

    いますぐ使える単語埋め込みベクトルのリスト - Qiita
  • 顔画像認識に使えそうな10のデータセット - Qiita

    機械学習を使って顔画像認識をやりたいと思った時に調べたデータセットをメモしておく。 他に「こんなのあるよ」とか「これが標準的なデータセットだよ」とかあれば教えてほしい。 Labeled Faces in the Wild 名前 Labeled Faces in the Wild

    顔画像認識に使えそうな10のデータセット - Qiita
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