PILでEXIF Orientationタグを考慮して処理 - Qiita
PIL(Pillow) で JPEG ファイルをオープンしたとき、EXIF の Orientation タグに値が設定されていても特に考慮されない。 Orientation タグに設定されている値に従った回転・フリップ処理を行った後のデータを生成する方法の実装例。 from PIL import Image file_path = "JPEG 画像ファイルのパス" # Orientation タグ値にしたがった処理 # PIL における Rotate の角度は反時計回りが正 convert_image = { 1: lambda img: img, 2: lambda img: img.transpose(Image.FLIP_LEFT_RIGHT), # 左右反転 3: lambda img: img.transpose(Image.ROTATE_180), # 180度回転 4: la
【対処法】Pillowで「DecompressionBombWarning: Image size (◯◯pixels) exceeds limit of 89478485 pixels, could be decompression bomb DOS attack.」が出た！ | プログラミング実践.com
ホームエンジニアの開発Tips【対処法】Pillowで「DecompressionBombWarning: Image size (◯◯pixels) exceeds limit of 89478485 pixels, could be decompression bomb DOS attack.」が出た！ 【対処法】Pillowで「DecompressionBombWarning: Image size (◯◯pixels) exceeds limit of 89478485 pixels, could be decompression bomb DOS attack.」が出た！ 2023 1/12 みなさん、Pillowってご存知ですか？ ざっくり言うと、Pythonで使用することができる画像操作用のライブラリです。 ImageMagickと似たようなものですが、ImageMagick
PIL/Pillow チートシート - Qiita
PIL/Pillowはコンパクトで高速なPython用の画像ライブラリです。 よく使う処理をまとめました（随時更新） PILとPillowの違い 基本的にPILを使う理由はありません、Pillowの方がリサイズフィルタのバグフィックスがされており高品質です。 Pillowの速度について Pillowは非常に高速にチューニングされており、同様なライブラリであるImageMagickよりも常に高速に動作します。 ただし、getpixel/putpixelは非常に低速です、画像生成以外には使わないようにしましょう。 更に高速なpillow-simdもあります。概ねオリジナルのPillowの4〜5倍の速度が出るようです。 pillow-simd https://github.com/uploadcare/pillow-simd 参考 Imageモード一覧 モード 説明
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Can't get "icc_profile" · Issue #3270 · python-pillow/Pillow
Pythonで画像のピクセル操作 - Qiita
Pillow in Python won't let me open image ("exceeds limit")
