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JuliusとJulian - Miyazawa’s Pukiwiki 公開版
はじめに † 以下を実行する前に、Cygwin と、Perlの実行環境 のインストールをすませておきます。 任意 ： Cygwinのbinフォルダのパスを環境変数に加えておくと、コマンドプロンプトから使えるので便利です。 任意の場所（たとえば、Cygwinのホームディレクトリ直下）に Juliusフォルダを作っておきます（以下「JULIUS/」）。 ↑ 基本セット（バイナリ） † Juliusの基本プログラム、コンパイル済み 設定ファイルで多くの設定を変えられるので、たいていの場合バイナリで大丈夫のはず。 Julius 公式 から、まずは Windows版Juliusのバイナリファイル をダウンロードして解凍します。 julius-4.1.2-win32bin.zip（2009年10月20日時点）をダウンロードしました。 Juliusフォルダに、解凍したjulius-4.1.2-win32
日本語連続音声認識エンジン"Julius"をAndroidで動作させる 1 - Tech-Sketch
iPhone4SやiPhone5をお持ちのみなさん、 Apple Siri は活用していますか？NTT docomoのスマートフォンをお持ちの方は、 しゃべってコンシェル を使ってらっしゃいますか？ AndroidやiOSを搭載したスマートデバイスが花盛りの昨今、Apple Siriやしゃべってコンシェルのような スマートデバイスに話しかける」ことで何らかのアクションを起こさせるサービスが、特別な機器を揃えずとも使えるようになりました。 このようなサービスは一般消費者にとっても有用ですが、スマートデバイスを企業内で利用するシーンでは特に力を発揮します。 例えば両手がふさがった状態で機械の整備をしている時に、胸ポケットに入れたスマートデバイスに「次は何をするんだっけ？」と話しかけたら、「次は右の3番ボルトを10N.mのトルクで締めてください」とか答えてくれたら、すごく便利ですよね。 この
ルールベースjuliusの誤認識対策にSVMを利用してみよう - お前の血は何色だ!! 4
前回やったことの続きです。 ルールベースの音声認識をjuliusでやったときに過剰にマッチしまくる問題への対策です。 前回、juliusのクセを観察し、独自のスコアリングをやりました。 多少は誤認識に強くなったのですが、それでも人と人が会話や議論するような短文のやり取りにさらされると、やっぱり誤認識してしまいます。 SVM もう、これは単純なパラメータの閾値では無理です。 ある閾値がそれを超えたら捨てるなどの単純な話ではないのです。 複数のパラメータが複雑に絡み合った世界です。 それをニンゲンの手で観察し、推論していては時間が膨大にかかってしまいます。 人間でやると大変なことは、機械にやらせましょう。 と、いうわけで、機械学習です。 今回は、機会学習の中からSVMを利用します。 SVMは精度もさることながら、学習速度はやや問題があるものの、判別は高速ですし、何よりライブラリが比較的揃ってお
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大語彙連続音声認識システムJulius
