Pythonで数値積分 〜フーリエ級数展開を例に、てかscipy.integrate.quad()かわいいよscipy.integrate.quad() - naoya_t@hatenablog
はいはいまたグラフ描きたいだけのエントリですよ。てか数値積分が簡単に出来ちゃうSciPy(・∀・)ｲｲﾈ!! が from scipy.integrate import quad y, abserr = quad(f, a, b)で計算できちゃうのです。（y が積分値、abserrは推定誤差の絶対値） 基礎編 → を期待。 # -*- coding: utf-8 -*- from scipy.integrate import quad y, abserr = quad(lambda x:x*x*x, 0, 2) print "∫_0^2 x^3 dx = %g ± %g" % (y, abserr)→ ∫_0^2 x^3 dx = 4 ± 4.44089e-14 正解。推定誤差も小さい。 相手はSciPy様なので人間に正解とか言われてもおそらくあれですね。 → を期待。 # -*- cod
Scipy Lecture Notes — Scipy lecture notes
One document to learn numerics, science, and data with Python¶ Tutorials on the scientific Python ecosystem: a quick introduction to central tools and techniques. The different chapters each correspond to a 1 to 2 hours course with increasing level of expertise, from beginner to expert. Release: 2022.1
Data Structures for Statistical Computing in Python
The document discusses statistical data structures in Python. It summarizes that structured arrays are commonly used to store statistical data sets but have limitations. The R data frame is introduced as a flexible alternative that inspired the pandas library in Python. Pandas aims to create intuitive data structures for statistical analysis with labeled axes and automatic data alignment. Its core
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