MIT、ドラッグアンドドロップでデータ分析できるツールを発表——機械学習をもっと身近に｜fabcross
SF映画のように、巨大なスクリーンに映し出したデータを指でドラッグアンドドロップするだけで、誰もが直感的にデータ分析できる時代が近づいている。マサチューセッツ工科大学（MIT）とブラウン大学の研究チームは、対話型データサイエンスシステム「Northstar」向けに、最適な機械学習（ML）モデルを即時に生成するツール「仮想データサイエンティスト（VDS）」を発表した。研究結果は、2019年6月30日から7月5日まで開催された「ACM SIGMOD conference」で発表された。 Northstarは、長年MITとブラウン大学が共同で開発している対話型のクラウドプラットフォーム。タッチスクリーン上で直感的に、データの検索／結合／特徴の抽出などができる。操作は、ユーザーがアップロードしたデータ、ラベル、実行したいアルゴリズムなどのツールを、スクリーン上にドラッグアンドドロップしてつなげてい
データサイエンティストになる方法、仕事内容、スキルとは？マシューのデータサイエンスAtoZ Vol.2 | キャリアハック（CAREER HACK）
▼連載第1回はこちら データサイエンティストのスキルを徹底解剖！マシューのデータサイエンスAtoZ Vol.1 データサイエンティストのスキルセット こんにちは。イノベーションラボのマシューです。連載の第2回目はデータサイエンティストに求められる具体的なスキルと仕事内容をイノベーションラボの事例も挙げながらご紹介したいと思います。 データサイエンティストではない方も、WEB・IT業界に身をおいているならば、データサイエンスは「21世紀の仕事だ」と様々なメディアで目にする機会が数多くあるのではないでしょうか。 それもそのはず。人々や企業、政府が大量のデータを生み出し、保持するようになったいま、その膨大なデータから「意味を見出す能力」を持つ人材に対してのニーズは間違いなく高まっています。 「完璧なデータサイエンティスト」に求められるスキルはあまりに広範かつ高度なので、ユニコーンと同じくらい珍し
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