蟻コロニー最適化 - Wikipedia
蟻コロニー最適化の概念図 蟻コロニー最適化（ありコロニーさいてきか、Ant Colony Optimization、ACO）とは、Marco Dorigo が 1992年の博士論文で提案したアルゴリズムであり、グラフを使ってよい経路を探すことで単純化できるような計算問題の確率的解法である。これはアリがコロニー（＝群れ）から食物までの経路を見つける際の挙動からヒントを得たものである。 実世界では、アリは始めランダムにうろつき、食物を見つけるとフェロモンの跡を付けながらコロニーへ戻る。他のアリがその経路を見つけると、アリはランダムな彷徨を止めてその跡を辿り始め、食物を見つけると経路を補強しながら戻る。 しかし、時間とともにフェロモンの痕跡は蒸発しはじめ、その吸引力がなくなっていく。その経路が長いほどフェロモンは蒸発しやすい。それに対して、経路が短ければ行進にも時間がかからず、フェロモンが蒸発す
研究のまとめ：アントコロニー最適化 (Ant Colony Optimization: ACO) - O谷の日記
アリの摂食行動から着想を得たアルゴリズム。 フェロモンという揮発性物質を模したパラメータを最適化する。 組合せ最適化やネットワークルーティングなどに応用。 ここでは巡回セールスマン問題など組合せ最適化問題を解く手法を記載。 Ant System (AS) Ant system: optimization by a colony of cooperating agents - IEEE Journals & Magazine もっとも基本となるアルゴリズム。巡回セールスマン問題を解く。 性能はあまり高くないが、アリのアナロジーを始めて取り入れたエポックメイキングな手法。 Elitist Ant System (ASelite) Ant system: optimization by a colony of cooperating agents - IEEE Journals & Magazi
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