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最小二乗法は計測データの整理に使われる方法である。 n個のデータ(x1,y1),(x2,y2), .......(xn,yn)が得られたとする。 に最もフィットする直線をy=ax+bとすると、 でa,bが求められる。 以下詳しい解説が書いてあります。解説は上から順番に書いてありますが、適当に飛ばし読みしたいときは、以下をクリックしてください 最小二乗法の目的 最小二乗法の考え方 具体的な計算方法 一般的な場合 車が一定速度で動いているとする。それを測定して時間と位置との関係をグラフに表すと となる。 しかし、実際は測定誤差があるので、こんなふうにきれいに並ぶことはない。 こんなふうに並んだものに対して、エイヤっと線を引いてしまうわけである。 そして、この直線の傾きから車の速度を求める。 この、エイヤっと引いた線を、人力ではなく、もうすこしもっともらしく計算で決定しましょうとい

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2007年度　統計解析論特殊講義 経済学部棟１Ｆ　ＣＡ教室で行っています． シラバス シラバスに関する注意： 当初Rを使って計量経済学を実践的に講義する予定でしたが，４月に入ってgretlというより初心者向きの使いやすいソフトがあることを知りました．教育効果を考え授業ではこちらを使用することにします．ご了承下さい． 課題 約束した日より2日遅れてしまいました．申し訳ございません． なお，課題で実際に解析するデータは４問それぞれに1000種類になるようになっています．他人の答えをコピーしても正解になりませんのでご注意下さい． 課題の説明                                                                                 （2007/07/25作成，2007/07/26修正） データ question1.csv que