Mapreduce & Hadoop Algorithms in Academic Papers (3rd update) | atbrox
Mapreduce & Hadoop Algorithms in Academic Papers (3rd update) Atbrox is startup company providing technology and services for Search and Mapreduce/Hadoop. Our background is from Google, IBM and research. Contact us if you need help with algorithms for mapreduce This posting is the May 2010 update to the similar posting from February 2010, with 30 new papers compared to the prior posting, new ones
SQL to MongoDB
db.runCommand({ mapreduce: "DenormAggCollection", query: { filter1: { '$in': [ 'A', 'B' ] }, filter2: 'C', filter3: { '$gt': 123 } }, map: function() { emit( { d1: this.Dim1, d2: this.Dim2 }, { msum: this.measure1, recs: 1, mmin: this.measure1, mmax: this.measure2 < 100 ? this.measure2 : 0 } );}, reduce: function(key, vals) { var ret = { msum: 0, recs: 0, mmin: 0, mmax: 0 }; for(var i = 0; i < val
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greeさんで開催されたKey Value Store勉強会に行ってきました。 時間にして4時間超え、内容も国内のKey-Value Storeなソフトウェアの最前線の話ばかりで相当なボリューム。以下、メモってたのを残しておきたいと思います。（誤字、脱字、内容に誤りを含むものなどありましたらお伝えください）また、発表者の方やプロダクトについて、ざっくり調べてURL見つけられたものについてはリンク張っています。 森さん / 末永さん groonga Sennaの後継エンジン 融通が効かないのがSennaのデメリット スコア算出式のカスタマイズなど Sennaの転置索引 索引の構成部品を自由に組み合わせて使える APIもいろいろ QL DB Low Level memcached互換のkey-value store バイナリのみ対応 計測 クライアント memstorm-0.6.8 mem
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