メモリプロファイラ「Memray」の解説 | gihyo.jp
Memray公式サイトのキャプチャ インストール方法は以下のとおりです。 $ pip install memray Memrayの基本的な使い方 Memrayがインストールされていると、memrayコマンドが使えるようになります。 プロファイリング対象のスクリプトをmemrayから実行すると、スクリプトを実行した同じフォルダに実行時のプロファイリング結果がバイナリ形式でファイルに保存されます。 プロファイルの実行 サンプルのPythonスクリプトとしてsample.pyを準備します。以下のコードでは、状態表示をわかりやすくするために1秒間の待ちを入れています。実行内容は、リスト内包表記で要素数が約1億個のリストを生成しています。 sample.py - リスト内包表記でリストを作る import time time.sleep(1) # 状態表示をわかりやすくするために1秒待つ resul
Software Tools - Development Tools - Arm Development Studio – Arm®
様々なライセンスモデルについて学んだ上で、どれがお客様に最適かを判断して頂き、Arm担当者までお問い合わせください。
GNU gprof
Profiling a Program: Where Does It Spend Its Time? This manual describes the GNU profiler, gprof, and how you can use it to determine which parts of a program are taking most of the execution time. We assume that you know how to write, compile, and execute programs. GNU gprof was written by Jay Fenlason. This manual is for gprof (GNU Binutils) version 2.43. This document is distributed under the t
profile and pstats — Performance Analysis — PyMOTW 3
The profile module provides APIs for collecting and analyzing statistics about how Python source consumes processor resources. Note This output reports in this section have been reformatted to fit on the page. Lines ending with backslash (\) are continued on the next line. Running the Profiler¶ The most basic starting point in the profile module is run(). It takes a string statement as argument, a
以外と簡単に使えた .NET 用プロファイラ - NProf | @jsakamoto
昨晩、同僚が.NET アプリケーションの処理速度パフォーマンスチューニングで苦労していた。まずは、コード上のどこがボトルネックになっているかを探さなくてはいけないわけだが、はたと、（今は休刊になってしまった）Windows デベロッパーマガジンに、.NET アプリケーション用のプロファイラ、"NProf" が紹介されていたなぁ、と思い出した。 （プロファイラとは？：http://www.sophia-it.com/content/%E3%83%97%E3%83%AD%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%A4%E3%83%A9） とりあえずどんなものかと Google で "NProf" をキーワードに検索してみたが、特に解説を載せてくれているようなサイトは見つけることができなかった（あまり深追いもしないでざっくり眺めただけだが）。 まぁそれはいいやと、NProf の ホームペー
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Man page of GPROF
http://docs.sun.com/app/docs/doc/805-7884/6j7dphvp0?l=ja&a=view
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
