deeplearning.ai: Announcing new Deep Learning courses on Coursera
deeplearning.ai: Announcing new Deep Learning courses on Coursera Dear Friends, I have been working on three new AI projects, and am thrilled to announce the first one: deeplearning.ai, a project dedicated to disseminating AI knowledge, is launching a new sequence of Deep Learning courses on Coursera. These courses will help you master Deep Learning, apply it effectively, and build a career in AI.
ディープラーニングで「インド人を右に」を理解する: Generative Adversarial Network による画像モーフィング - 加藤大晴のウェブサイト
ディープラーニングで「インド人を右に」を理解する: Generative Adversarial Network による画像モーフィング 「インド人を右に」問題 インターネットを長く使っている方は、伝説の誤植「インド人を右に」 [1] についてご存知なのではないでしょうか。 「くお〜!! ぶつかる〜!! ここでアクセル全開、インド人を右に!」 この唐突に過ぎる意味不明な「インド人」は「ハンドル」の誤植であり、それはライターの手書きの文字が汚かったために発生したとされています。 …手書きの文字が汚かったとして、どうすれば「ハンドル」が「インド人」になるのか？ 従来より、この問題について様々な考察がなされてきました。 ここでは、近年の技術の発展の成果を取り入れ、コンピュータに文字を書かせることによって「ハンドル」から「インド人」への変容についてアプローチしてみたいと思います。 # これは De
TensorFlow を使った�機械学習ことはじめ (GDG京都 機械学習勉強会)
4. TensorFlow とは Google社のMachine Intelligence 研究所が開発した数値計算ライブラリ Deep Learning をはじめとする 機械学習 の 研究や活用にGoogle社内で用いられている 2011年から使用していたDistBeliefを強化 複数のCPU/GPUや、複数のマシンに分散して 実行できる。(※複数マシン対応版は未公開) C++とPython 2or3 APIを持っている 2015年11月にオープンソース(Apache2.0)公開 2016-02-27 GDG京都 機械学習勉強会 4 5. データフローグラフ 2016-02-27 GDG京都 機械学習勉強会 5 掛け算 足し算 関数 テンソル が データフローグラフ 上を 流れるように計算処理している テンソル (多次元配列) 𝐶 = … (
活性化関数 - Wikipedia
活性化関数（かっせいかかんすう、英: activation function）もしくは伝達関数（でんたつかんすう、英: transfer function）とは、ニューラルネットワークのニューロンにおける、入力のなんらかの合計（しばしば、線形な重み付け総和）から、出力を決定するための関数で、非線形な関数とすることが多い。 よく使われているモデルでは、人工ニューロンは1つ以上の入力を受け取り（1つ以上の樹状突起に相当）、それらの重み付け総和から、活性化関数を通して、出力を生成する。 数式では、以下のが活性化関数。 古典的にはステップ関数が提案された。他にもいろいろと考えることはできる。1986年のバックプロパゲーションの発表以降はシグモイド関数が最も一般的だった。現在はReLU（ランプ関数）の方が良いと言われる[1]。活性化関数は単調増加関数が使われる事が多い。必ずしもそうしなければいけない
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