ビッグデータのクラスタリングがパソコンで可能に－少ないメモリー容量でも高速に処理できる手法を開発 - 国立情報学研究所 / National Institute of Informatics大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所（NII）コンテンツ科学研究系特任研究員 松井 勇佑（まつい・ゆうすけ）、株式会社ドワンゴ メディアヴィレッジ研究開発グループ グループリーダー 大垣 慶介（おおがき・けいすけ）、国立大学法人 東京大学 大学院情報理工学系研究科 電子情報学専攻 教授 相澤 清晴（あいざわ・きよはる）、同 准教授 山崎 俊彦（やまさき・としひこ）の研究グループは、データ処理の基本操作であるクラスタリングを、10億個程度のビッグデータに対して、高速で、かつ、少ないメモリー容量で実行できる実用性の高い手法を開発しました。これにより、例えばソーシャルメディアの膨大な画像データを一般的なパソコンでも手軽に処理することが可能となります。一般の技術者や研究者にもビッグデータの扱いが容易になるため、深層学習を応用した人工知能（AI）の開発をはじめとする広い分野
