map, reduce, filterによるシーケンス操作
シーケンスに対して繰り返し操作するためのビルドイン関数。forで繰り返し処理する代わりに記述できる。mapとfilterはリスト内包表記で記述でき、そちらのほうが概ね高速なのでリスト内包表記で記述したほうが良い。 map: すべての要素に処理を行う シーケンスのすべての要素を関数の引数として実行し、その実行結果から新しいlistを作成する。 >>> items = [1, 2, 3] >>> def plus(n): # 10加算して返すだけの関数plus ... return n+10 ... >>> map(plus, items) #itemsの要素すべてにplus関数の実行し、新しいlistを返す [11, 12, 13] >>> items #元のitemsは変更されない [1, 2, 3] >>> map(lambda n:n+20, items) #関数部分をlambda関数
Python の内包表記の使い方まとめ
Python の内包表記についてまとめました。 内包表記とは？ 内包表記とは、リストや辞書などの iterable オブジェクト（ for ループで回せるオブジェクト）のループ処理をかんたん・シンプルに記述できる記法です。 たとえば、 1 から 5 までの数値を 2 乗した値を持つリストを作りたい場合は次のような式を書くことができます。 通常の for ループと同じ for element in collection というブロックを書いて、その前に各要素の値を書いて、 [] で囲みます。この書き方が「内包表記」です。 ちなみに、「内包」は英語では「 comprehension 」と言います。また、「内包」の逆の概念は「外延」（ extension ）と言うそうです。内包と外延は数学の集合論における表現方法のようです。 このあたりの概念について詳しくは Wikipedia などが参考になり
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