Amazon Redshiftで良く使いそうな便利系SQLをまとめてみた | DevelopersIO
Redshiftで色々環境構築や調査を進めて行くと、割とちょいちょい良く使うSQL等も出て来ます。そこでこのエントリでは、普段使っている便利系SQL、都度アクセスしてはコピペして使ってるようなSQL、更にはそれらにちょっと一手間加えたSQL等を集約し一覧としてみる事にしました。 必須なもの、また『これも使えるね』というようなものについては適宜追加更新を行っていこうと思ってますので、オススメのSQL文があれば是非教えて頂けると幸いです。 目次 S3からのCOPY処理エラーに関するログを確認する COPY処理時に出力させるエラー件数量を制御する 指定テーブルのテーブル定義を確認する(type1:psqlコマンドで簡易表示) 指定テーブルのテーブル定義を確認する(type2:distkey,sortkey等も表示) 指定テーブルのテーブル定義を確認する(type3:コメント文も併せて表示) テー
UNION、UNION ALL 集合演算子 - オラクル・Oracleをマスターするための基本と仕組み
UNION、UNION ALL 集合演算子 Top ｜ Knowledge｜ DB構築｜ 文字列関数｜ 日付関数｜ 集計関数｜ SQL関数（アルファベット順） SQL（抽出・更新）｜ SQL*Plus｜ PL/SQL｜ Utility｜ Structure｜ スキーマ｜ チューニング｜ 用語｜ 参考書 UNION と UNION ALL 集合演算子 UNION 集合演算子とは複数の SELECT 文を１つに組み合わせる演算子である。 複数の問い合わせを１つに結合することから、それぞれの問い合わせの抽出項目のリストは同数、かつ、同じグループの データ型 でなければ結合することができない。 簡単な UNION のサンプル UNION ALL UNION ALL ：２つの問い合わせ結果のレコードが 同じ内容であっても重複行も含める 結果にする。重複データを許す和集合。 SELECT 1, 2 F
PostgreSQLをPythonからpsycopg2を使っていじる — そこはかとなく書くよん。 ドキュメント
で簡単です。ただ、C関数を作るので、Python.hなどのdevライブラリやgccといっ たツールを事前にインストールしておく必要があります。 簡単な使い方¶ >>> import psycopg2 # コネクション作成 >>> conn = psycopg2.connect("dbname=test host=localhost user=postgres") # カーソル作成 >>> cur = conn.cursor() # SQLコマンド実行 (今回はテーブル作成) >>> cur.execute("CREATE TABLE test (id serial PRIMARY KEY, num integer, data varchar);") # SQLコマンド実行 (プレースホルダー使用。エスケープも勝手にされる) >>> cur.execute("INSERT INTO test
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分析関数の衝撃（後編）
SQLを外出しファイルにした場合の注意点｜保険システム開発ならプロフェッサ ＩＴソリューション部（東京都/港区）