Boost.Pythonの使い方とNumpy/Scipy arrayの渡し方 - Risky Dune
scipyで書いたプログラムでも一部が遅くてそこをC++で実装したいというシナリオはよくある. それには色々な手段があるというのは以前の日記でも紹介した通り. 今回はBoost.Pythonでscipy/numpyのarray(ndarray)を取り扱う方法を説明する. 基本的な使い方はboost-python ではじめる大規模機械学習とかBoost.Python の機能をざっと紹介してみるも参考になる. 簡単な使い方 さて本題へ. boost.Pythonにおいてnumpy.ndarrayに対応するクラスは, boost::python::numericである. これは Boost.Python には、Python と C++ の型の相互変換を行うためのコンバータという機構が備わっており、すべての値の受け渡しにはこのコンバータが介在している。 とあるように, numpy.ndarray
boost-python ではじめる大規模機械学習 （２） - データの受け渡し - Next MIDI Project
あらすじ boost-python を使用して、Python と C 言語両方を活用する方法を説明しています。 前記事では、C 言語で Hello world を出力する関数を作成し、これを Python から呼び出す方法を説明しました。 本記事では、ふたつの言語の間で簡単なデータを受け渡す方法について解説します。 プリミティブの受け渡しは簡単 渡したいデータが文字列や数値である場合は、何も気兼ねする必要がありません。 hello.cpp #include <string> #include <boost/python.hpp> using namespace boost::python; double increment(int x) { return x + 1; } std::string add_txt(std::string x) { return x + ".txt"; } B
Boost.Python の機能をざっと紹介してみる - moriyoshiの日記
Boost の一部ながらも「実用的」すぎるため、とかくテンプレートメタプログラミングを愛好する諸兄から黙殺されてきた不幸のライブラリ、Boost.Python。Boost.勉強会でこいつの魅力を伝えようと思ったのだけど、時間の都合で無理だったので、簡単に紹介してみたい。 Boost.Python の基礎 Boost.Python は C++ のクラスや関数をラップする Python モジュールを恐ろしく簡単に書けるようにする、強力なライブラリである。 特に、Pyrex や Cython と比べて何がうれしいのかというと、 Python側にいちいちラッパ関数を書かなくてよい (テンプレートにより自動的に定義される) コンバータを登録することで、Python⇆C++の型の透過的な変換が容易にできる C++ のクラスを分かりやすい形で Python のクラスとして見せることが可能 といった点が挙
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Chapter 1. python 2.0 - 1.54.0
Boost::Pythonについて - おぼえがき