【Ruby】機械学習をするためのgemをつくった - Qiita
概要 Rubyistでも機械学習がしたい! ということで、タイトルの通りRubyで機械学習のためのgemをつくってみました。機械学習のための、と書きましたが、試作品ということもあり2016年4月現在実装されているのは多層パーセプトロンと自己符号化器のみです。今後、時間が空いたときに少しずつ更新して、中身を増やせていければよいなと思っています。 Rubyにも機械学習のためのライブラリがいくつかあるのは知っていますが、選択肢を増やすためにも稚拙ながら実装してみました。 インストール ソースコード https://github.com/seinosuke/sabina デモ examples/ 以下にあるサンプルの実行結果をデモとして示します。これらのデモの実行には本gemに加えてv5.0以上のgnuplotが必要です。 多層パーセプトロン その1 以下の図はタグ付けされた訓練データの画像と、学
Rubyコードの健康を保つためのgem 5+1選 - Money Forward Developers Blog
こんにちは、Railsエンジニアの鈴木(信)です。 先日31歳になったんですが、やはり30歳を超えたあたりから衰えたというか、何か体に変化があったように思います。 自身の健康はもちろんですが、コードの健康(品質)のことも気になる年頃になりました。 そこで今回は弊社で利用しているコード解析ツールをご紹介します。 brakeman - セキュリティ brakemanは、簡単なXSSやインジェクション系の脆弱性を検出してくれるgemです。 もちろんこれだけで完全に安心という訳ではありませんが、弊社ではJenkinsのBrakeman Pluginを使って、継続的にモニタリング、修正しています。 使い方 $ brakeman $ brakeman --only-files=path/to/specific_file simplecov - テストカバレッジ simplecovはカバレッジ計測ツール
Rubyで高速にパターンマッチするgemを作った - TODESKING
Ripperの出力とかParseletの解析結果などを扱うのに､ArrayやHashでパターンマッチして中身を取り出す処理を多用する必要があったのでパターンマッチライブラリを作りました｡ GitHub: todesking/patm 同様のライブラリとしてはpattern-matchがあります｡ 機能面ではpattern-matchのほうが豊富ですが､PATMは高速なのが売りです(DSLによるメソッド定義を使用した場合､ネイティブRubyコードにコンパイルされるため50倍くらい速い｡case式内で使用した場合でも7倍程度)｡ベンチマークについてはこの記事の下のほう参照｡ 主な機能 DSLによるメソッド定義 extend Patm::DSL することで define_matcherを使ったメソッド定義が可能です｡ 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16
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