PyConJPで「アドネットワークのデータ解析チームを支える技術」という発表をしましたPyConJP 2015に登壇してきました。PyConJPについてはライブラリの使い方についてのセッションが多く、じゃあそれを使ってどうやって金を稼いでるか、というプロダクトベースの話は少なめな印象がありました。なので自分は逆張りで仕事の話をしてきました。 といっても発表で例に出した手法は "Online Advertising" で論文を探せば出てくるメジャーな奴なので、うちだけ特殊な事をやっている訳では無いです。 発表資料
異常検知（変化点検出）をPythonで書いてみた | Kitchen Garden Blog
データマイニングについて勉強する機会があり、Python言語の練習がてら「変化点検出」と呼ばれる手法について、近似的ではありますが、試作してみました。 変化点検出とは 変化点検出とは、入力データの時系列的な振る舞いの変わり目（変化点）を検出する方法です（山西健司著『データマイニングによる異常検知』）。 データマイニングによる異常検知 山西 健司 Rank / Rating: 302282 / - ASIN: 4320018826 Price: ￥ 3,990 A unifying framework for detecting outliers and change points from time series (Google Scholar) DoS攻撃や新種のワームの発生による、急激な値の変わり目（トラフィック量の急増等）を検知するのに有効とされる手法です。 id:yokkun
Python for Data Analysis
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