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PyPyは本当に速いのか？ - ゲームエンジニアな日々
先日のjson速度計測を使いまわして試してみた。 ＃PyPyではujsonがコンパイル通らずインストール不可でした 速いのはyamlだけ。PyPyはＣ言語でモジュールを書いた部分が混ざると逆に遅くなるとか？ PyPy専用に書けば速くなるのかもしれないけど、すべてのモジュールを書き直すのも無駄なのでPyPyを使うとしたら標準モジュールでやりきれるとこまでかな。実装しなおすならRPythonかせめてCythonで書く方が有益な気がします。 この前のとは動作速度がえらい違うのはへちょいノートＰＣで動かしたせいです。 サンプルデータ出力 import os import json import gzip import time import yaml import msgpack import bson dic = {} for rootdir, dirs, files in os.walk('/
Installation and Status — CFFI 1.18.0.dev0 documentation
Installation and Status¶ Quick installation for CPython (cffi is distributed with PyPy): pip install cffi or get the source code via the Python Package Index. In more details: This code has been developed on Linux, but should work on any POSIX platform as well as on Windows 32 and 64. (It relies occasionally on libffi, so it depends on libffi being bug-free; this may not be fully the case on some
Golem.de: IT-News für Profis
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PyPy 2.6.0登場 - Pythonより7倍高速化 - BIGLOBEニュース
PyPy 2.6.0登場 - Pythonより7倍高速化 マイナビニュース6月3日（水）10時16分 PyPyチームは6月1日(米国時間)、「PyPy Status Blog: PyPy 2.6.0 release」において、PyPyの最新版となる「PyPy 2.6.0」を公開した。PyPyはPython実装系の1つ。JIT技術を活用して実行速度が高速であり、かつ、メモリ使用量が少ないという特徴を持っている。 PyPy 2.6.0の主な特徴は次のとおり。 JIT最適化の促進。CPythonと比較して7倍を超える高速性を実現 zlibおよびbz2モジュールにおける入出力パフォーマンスの向上 JITパフォーマンスを引き上げるためのリファクタリングとクリーンナップの実施 フレームサイズの改善 JITコードのプロファイリングを実施することを目的とした新しい軽量のスタティックプロファイラ「vmpro
PyPy 2.6 gives Python another performance boost
Latest version of the JIT-enhanced Python engine boosts the speed of Python programs by seven times or more PyPy, the JIT-powered implementation of the Python language built for speed, continues to press the pedal to the metal and remains the easiest way to make Python fast and convenient. Version 2.6, released yesterday, runs Python applications an average of seven times faster than CPython, the
Pythonによる高速Python実装「PyPy 2.6」リリース | OSDN Magazine
Python処理系PyPyの開発チームは6月1日、最新版となる「PyPy 2.6.0」（開発コード「Cameo Charm」）をリリースした。WindowsやMac OS X、Linux、OpenBSD、FreeBSDなどのx86マシンに加え、ARM版Linuxもサポートする。 PyPyはPythonで実装されたPythonインタプリタ。Python 2.7.8および3.2.5と互換性があり、速度、メモリ使用の効率化、スタックレスモードなどの特徴がある。JITコンパイラの利用により標準的なCによるPython実装（CPython）より高速に動作するという。 PyPy 2.6は、2月に公開されたPyPy 2.5に続くアップデートとなる。PythonからCコードを呼び出すcffi（C Foreign Function Interface）がバージョン1.1にアップデートされ、周期的にコードの情
PyPy 2.6.0 - Cameo Charm — PyPy documentation
PyPy 2.6.0 - Cameo Charm¶ We’re pleased to announce PyPy 2.6.0, only two months after PyPy 2.5.1. We are particularly happy to update cffi to version 1.1, which makes the popular ctypes-alternative even easier to use, and to support the new vmprof statistical profiler. You can download the PyPy 2.6.0 release here: We would like to thank our donors for the continued support of the PyPy project, and
CFFI 1.0.1 released
CFFI 1.0.1 final has now been released for CPython! CFFI is a (CPython and PyPy) module to interact with C code from Python. The main news from CFFI 0.9 is the new way to build extension modules: the "out-of-line" mode, where you have a separate build script. When this script is executed, it produces the extension module. This comes with associated Setuptools support that fixes the headache of dis
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