Python Binary packages for Cinema 4D (NumPy, Scipy, Cython) | Niklas Rosenstein
Python Binary packages for Cinema 4D (NumPy, Scipy, Cython) In the Google Drive link below you can find Python binary packages like NumPy, SciPy and Cython. You can copy then into your Cinema 4D installation library folder under library/python/packages/{OSNAME} and then use them from Python. Tested in R15 and R16. Download from Google Drive Update 2015-05-02: Added numpy 1.9.1 and 1.9,2 for Mac O
機械学習の Python との出会い 神嶌 敏弘 (Toshihiro Kamishima) ,pdf
Python 2020-02-17 08:56:35 +0900 (Toshihiro Kamishima) 2020-02-17 08:56:35 +0900 i 1 1 1.1 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 1 1.2 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 1.3 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 2 2 5 2.1 NumPy . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 5 2.2 . . . . . . . . .
Pythonで数値計算のコツ：for文書いたら負けかなと思っている – はむかず！
転職してから1年とちょっとが経ち、Pythonをメイン言語としてからも同じくらいが経った。最近やっとnumpy/scipyの使い方のコツがわかってきたと思うので、マサカリ飛んでくるのを覚悟でなんか書いてみようと思う。 転職して初めてPythonを使ったというわけではない（実際wafのwscriptとかは書いたことある）が、まあでもほぼ初心者同然だった。学習曲線でいうとPythonはすごく良い言語だと思う。Python本体の言語仕様については、わりとすぐに覚えることができた。だが一方、numpy/scipyについては、そう簡単ではなく習得するにはそれなりに時間がかかったと思う。 ケーススタディ たとえば\(N\times M\)行列\(B\), \( M\times L \)行列\( C \), \( M \)次元ベクトル\(a=(a_k)_{1\leq k \leq M}\)が与えられて
www.sagemath.org
SageMath is a free open-source mathematics software system licensed under the GPL. It builds on top of many existing open-source packages: NumPy, SciPy, matplotlib, Sympy, Maxima, GAP, FLINT, R and many more. Access their combined power through a common, Python-based language or directly via interfaces or wrappers. Mission: Creating a viable free open source alternative to Magma, Maple, Mathematic
米国防高等研究計画局、Pythonに300万ドル支援
Dr Bobb'sにおいて、米国防高等研究計画局(DARPA, U.S. Defense Advanced Research Projects Agency)がPythonにおけるビッグデータ処理の向上を目的とした開発支援として300万ドルを出資したことが報道された。出資を受けた企業はContinuum Analytics。 DARPAはセンサーから出力される大量のデータ処理を迅速に処理するツールの開発を目的としたXDataリサーチプログラムを展開中。今回Continuum Analyticsに対して実施された出資はこのプロジェクトの一環として実施された。ビッグデータ処理用のツールは米国防総省やそのほかの機関での使用を想定している。 Pythonにおけるビッグデータ処理は、すでに開発が進められているNumPyおよびSciPyを拡張する形で実施されるという。NumPyは科学技術計算と目的とし
numpyとかscipyで引っかかったところ - それマキ(それ今mackeeがやってるよ)
ちなみに今言うのもなんですが、現在私は大学の学部4年生、卒業研究に取りくんでいます。いや、取り組んでいると言ってもあんまり進んでいない状態。 何をやっているかというと、音の信号をフィルタにかけてどーこーするというやつです。分野的には信号処理。微分やら積分がいっぱい出てきてちょっと混乱中です。データ構造に落とすことが出来れば、得意分野なのでいいのですが……。 で、我が研究室では基本的にMATLABという数値解析システム、もとい言語環境を使ってやるのですが、これがまたなんというか、プログラミングと言えばWebProgな私としては我慢ならない点が多いです。配列のインデックスが1から始まったり、for文がなんか遅かったり、関数なのか配列なのかが分からなくなったり。あとオブジェクト使えるの？って書こうとしたら、なんかあるみたいです。みんな使ってないだけで。 それもそのはずで、MATLABはプロトタイ
Scipy,Numpy,matplotlibの初心者向けリソースのメモ - cslabの日記
ちなみに、ScipyはNumpyに依存していて、NumpyはN次元配列を効率的にあつかえる機能が実装されている、らしい。 Scipyのとっかかりとしては、「科学技術計算のために Python を始めよう」のリソースがOK http://www.ike-dyn.ritsumei.ac.jp/~uchida/scipy-lecture-notes/index.html roscipy 2010 のチュートリアルからの講義和訳らしい。 scipyのTutorialも必須だろう。 http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/index.html scipyで各種ファイルを読み込む http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/tutorial/io.html matlabのmatファイル、wekaのar
Tokyo.SciPyに参加しました - nokunoの日記
Numpy/Scipyの勉強会であるTokyo.SciPyに参加しました．場所は渋谷マークシティのIBMイノベーションセンターです．Tokyo.SciPy #1 - [PARTAKE]Numpy/Scipyという実装の勉強会でありながら，本職の研究者の方も多く来ていて理論的な背景のしっかりした発表が多く，勉強になりました．昨日のPyConでも会った人や，TokyoRのほうに出ていた方もいて面白かったです．また運営がしっかりしていて見習いたいところ． NumPy/SciPy体験セッション by @lucidfrontier45資料・コード：lucidfrontier45/TokyoScipy - GitHub NumPy, SciPyの機能紹介 Pythonで数値計算 数値計算 = ループ ループ内部はCで実装してアルゴリズムはPythonで Numpy: Cで実装されたndarrayクラス
自然言語処理にはやっぱりPythonがいちばん - nokunoの日記
Quoraで「自然言語処理に適したプログラミング言語はどれか？」という質問をしたところ，やっぱりPythonが一番人気のようです．What programming language is suitable for natural language processing? - Quora理由として以下が挙げられていますNLTKがあるから正規表現ライブラリ（re）が強力だからnumpyとscipyがあるから スクレイピングにBeautifulSoupやScrape.pyが使えるから Django / Pylons / TornadoのようなWebフレームワークがあるから また，機械学習のライブラリを言語別にまとめた質問もありました．こちらもJava, Python, Rが多いですね．Which programming language has the best repository of ma
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Scipy Lecture Notes — Scipy lecture notes